Todas as estatísticas e gráficos para Amostragem de aceitação para variáveis (aceitar/rejeitar lote)

Encontre definições e orientações de interpretação para cada estatística e gráfico fornecido com a análise de seus dados de amostra variáveis.

Média

O Minitab determina a média de seus dados. A média é a média dos dados, que é a soma de todas as observações divididas pelo número de observações.

Desvio padrão histórico

O desvio padrão histórico é o desvio padrão conhecido do seu processo. Use um desvio padrão histórico quando tiver coletado dados suficientes ao longo do tempo para afirmar com confiança qual é o desvio padrão do processo. Se o processo estiver estável e sob controle, você pode usar um desvio padrão histórico em vez de um desvio padrão calculado.

Limite de especificação inferior (LSL) e limite de especificação superior (USL)

O limite inferior de especificação (LSL) é o valor mínimo permitido para o produto ou serviço. Este limite não indica a forma como o processo está sendo executado, mas como você quer executar.

O limite superior de especificação (USL) é o valor mínimo permitido para o produto ou serviço. Este limite não indica a forma como o processo está sendo executado, mas como você quer executar.

Você deve especificar pelo menos um limite de especificação para um plano de amostragem para aceitação de variáveis.

Interpretação

Use o LSL e USL para definir as necessidades dos clientes e avaliar se o seu processo produz itens que atendem aos requisitos.

O Minitab compara os dados do processo com os limites de especificação a fim de determinar se deve aceitar ou rejeitar um lote inteiro de produto.

Z.LSL e Z.USL

O Minitab determina a média e o desvio padrão de seus dados e calcula os valores de Z. Se você especificar um desvio padrão histórico, o Minitab usa esse valor para os cálculos.
  • Z.LSL = (média – especificação inferior) / desvio padrão
  • Z.USL = (especificação superior – média) / desvio padrão

Interpretação

Se os valores de Z forem maiores do que a distância crítica e se o desvio padrão for menos do que o desvio padrão máximo, então, aceite todo o lote. Caso contrário, rejeite-o.

Distância crítica (valor de k)

A distância crítica é o valor que o Minitab usa para comparar com a média, desvio padrão e limites de especificação da amostra para determinar se o lote deve ser aceito ou rejeitado.

Interpretação

Por exemplo, suponha que você colete amostras de lotes de tubos de plástico. Seu plano de amostras determina a amostragem aleatória de 104 das 2500 garrafas em uma remessa. A especificação inferior para a espessura da parede é de 0,09 polegadas. O Minitab determina que a distância crítica seja 3,55750.

Se os valores de Z forem maiores do que a distância crítica e se o desvio padrão for menos do que o desvio padrão máximo, então, aceite todo o lote. Caso contrário, rejeite-o.
Plano(s) Gerado(s) Tamanho Amostral 104 Distância Crítica (Valor k) 3,55750 Z.LIE = (média - espec inferior)/desvio padrão histórico Aceitar lote se Z.LIE for ≥ k; caso contrário, rejeitar.
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