Distribuição geométrica

Quando você realiza um experimento com apenas dois resultados, esta distribuição geométrica é uma distribuição discreta que pode modelar o número de ensaios consecutivos que são necessários para observar o resultado de interesse pela primeira vez. A distribuição geométrica também pode modelar o número de não eventos que ocorrem antes de você observar o primeiro resultado.

Por exemplo, uma distribuição geométrica pode modelar o número de vezes que você deve jogar uma moeda para obter o primeiro resultado "cara". Da mesma forma, para os produtos que são construídos sobre uma linha de montagem, a distribuição geométrica pode modelar as unidades numéricas que são produzidas antes que a primeira unidade defeituosa seja produzida. O gráfico a seguir representa uma distribuição geométrica com uma probabilidade de evento de 0,5.

O que significa memoryless?

Uma importante propriedade da distribuição geométrica é que ela é memoryless. A chance de um evento não depende de ensaios passados. Portanto, a taxa de ocorrência permanece constante.

A propriedade memoryless indica que a vida útil restante de um componente é independente da sua idade atual. Por exemplo, os ensaios aleatórios de jogar uma moeda demonstram a propriedade memoryless. Um sistema que sofre desgaste e, portanto, torna-se mais propenso a falhar posteriormente em sua vida útil, não é memoryless.

Ao usar esse site, você concorda com a utilização de cookies para análises e conteúdo personalizado.  Leia nossa política