Distribuição Bernoulli

Use a distribuição Bernoulli quando um processo aleatório tiver exatamente dois resultados — evento ou não-evento. Por exemplo, no campo de qualidade, um produto pode ser classificado como bom ou ruim.

As variáveis de Bernoulli podem assumir dois valores numéricos 0 ou 1, em que 1 corresponde a um evento e 0 corresponde a um não evento. Uma variável aleatória X segue uma distribuição de Bernoulli se, P(X = 1) = p and P(X = 0) = 1 – p, em que p é a probabilidade de ocorrência de um evento.

A distribuição de Bernoulli é uma distribuição discreta que está relacionada com várias distribuições, como a distribuição binomial, geométrica e binomial negativas. A distribuição de Bernoulli representa o resultado de um ensaio. As sequências de ensaios independentes de Bernoulli geram as outras distribuições — a distribuição binomial modela o número de sucessos em n ensaios, a distribuição geométrica modela o número de falhas antes do primeiro sucesso e a distribuição binomial negativa modela o número de falhas antes do xo sucesso.

Este gráfico mostra uma distribuição binomial que tem um ensaio e uma probabilidade de evento de 0,15. Uma distribuição binomial com 1 ensaio é o mesmo que uma distribuição de Bernoulli.
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