Interpretar os principais resultados para Média móvel

Conclua as etapas a seguir para interpretar uma análise de média móvel. Os principais resultados incluem o gráfico de média móvel, as medidas de precisão e as precisões.

Etapa 1: Determine se o modelo ajusta seus dados

Examine o gráfico de suavização para determinar se seu modelo ajusta seus dados. Se os ajustes seguirem de perto os dados reais, o modelo ajusta seus dados.

Neste gráfico de suavização, os ajuste acompanham de perto os dados, o que indica que o modelo ajusta os dados.

Etapa 2: Compare o ajuste de seu modelo com outros modelos

Use as medidas de precisão (MAPE, DAM, e DMQ) para comparar o ajuste de seu modelo com outros modelos de séries temporais. Essas estatísticas não são muito informativas por si mesmas, mas você pode usá-las para comparar os ajustes obtidos usando-se diferentes métodos. Para todas as três medições estatísticas, valores menores normalmente indicam um modelo de ajuste melhor. Se um único modelo não tem os valores mais baixos para todas as 3 estatísticas, em geral, o MAPE é a medida preferida.
Observação

As medidas de precisão fornecem uma indicação da precisão que pode ser esperada quando se prevê um período a partir do final dos dados. Portanto, eles não indicam a precisão da previsão de mais do que um período. Se você estiver usando o modelo de previsão, não deve basear sua decisão apenas nas medidas de precisão. Também deve examinar o ajuste do modelo para garantir que as previsões e o modelo seguem os dados de perto, especialmente no final da série.

Modelo 1

Medidas de precisão MAPE 8.1976 DAM 3.6215 DMQ 22.3936

Modelo 2

Medidas de precisão MAPE 6.9551 DAM 2.7506 DMQ 11.2702
Principais resultados: MAPE, DAM, DMQ

Nestes resultados, todos os três números são mais baixos para o 2o modelo comparado com o 1o modelo. Portanto, o 2o modelo fornece o melhor ajuste.

Etapa 3: Determine se as previsões são precisas

Examine os ajustes e as previsões do plano para determinar se as previsões tendem a serem precisas. Em geral, as previsões devem seguir o fluxo dos dados no final das séries. Se os ajustes começarem a se afastar dos dados no final da série, é possível que as previsões não sejam precisas. Como as previsões da média móvel são constantes, é importante que não haja uma tendência nos dados antes das previsões. Se houver uma tendência antes de as previsões, as previsões podem não ser precisas.

As previsões da média móvel são muito conservadoras porque são baseadas unicamente na mais recente estimativa do nível, e em nenhuma estimativa da tendência. No geral, você deve prever apenas 6 períodos no futuro.

Neste gráfico de suavização, os ajuste acompanham de perto os dados, especialmente no final da série. É possível esperar que as vendas estejam em cerca de 58 para os próximos 6 meses, com um intervalo de aproximadamente 52 e 65.

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