Interpretar os principais resultados para Suavização de exponencial dupla

Conclua as etapas a seguir para interpretar uma análise de suavização exponencial dupla. Os principais resultados incluem o gráfico de suavização, as medidas de precisão e as precisões.

Etapa 1: Determine se o modelo ajusta seus dados

Examine o gráfico de suavização para determinar se seu modelo ajusta seus dados. Se os ajustes seguirem de perto os dados reais, o modelo ajusta seus dados. Certifique-se de examinar todos os pontos de inflexão em que a tendência muda de direção ou intensidade.
  • Se o modelo ajustar os dados, você pode realizar Análise de tendências e comparar os dois modelos.
  • Se o modelo não ajustar os dados, examine o gráfico de sazonalidade ou uma falta de tendência. Se você notar a evidência de uma sazonalidade ou de uma falta de tendência, deve usar uma análise de séries temporais diferente. Para obter mais informações, acesse Quais análises de séries temporais devo usar?.

Neste gráfico de suavização, os ajuste acompanham de perto os dados, o que indica que o modelo ajusta os dados.

Etapa 2: Compare o ajuste de seu modelo com outros modelos

Use as medidas de precisão (MAPE, DAM, e DMQ) para comparar o ajuste de seu modelo com outros modelos de séries temporais. Essas estatísticas não são muito informativas por si mesmas, mas você pode usá-las para comparar os ajustes obtidos usando-se diferentes métodos. Para todas as três medições estatísticas, valores menores normalmente indicam um modelo de ajuste melhor. Se um único modelo não tem os valores mais baixos para todas as 3 estatísticas, em geral, o MAPE é a medida preferida.
Observação

As medidas de precisão fornecem uma indicação da precisão que pode ser esperada quando se prevê um período a partir do final dos dados. Portanto, eles não indicam a precisão da previsão de mais do que um período. Se você estiver usando o modelo de previsão, não deve basear sua decisão apenas nas medidas de precisão. Também deve examinar o ajuste do modelo para garantir que as previsões e o modelo seguem os dados de perto, especialmente no final da série.

Modelo 1

Medidas de precisão MAPE 8.1976 DAM 3.6215 DMQ 22.3936

Modelo 2

Medidas de precisão MAPE 6.9551 DAM 2.7506 DMQ 11.2702
Principais resultados: MAPE, DAM, DMQ

Nestes resultados, todos os três números são mais baixos para o 2o modelo comparado com o 1o modelo. Portanto, o 2o modelo fornece o melhor ajuste.

Etapa 3: Determine se as previsões são precisas

Examine os ajustes e as previsões do plano para determinar se as previsões tendem a serem precisas. Os ajustes devem seguir os dados de perto, especialmente no final da série. Se os ajustes se afastarem dos dados no final da série ou se a linha de tendência nas previsões coincidir com o fluxo geral de dados, a tendência subjacente pode ainda estar se adaptando à mudança. Tente coletar mais dados para determinar se alguma alteração na tendência subjacente é de curto prazo ou parece ser de longo prazo.

Mesmo se suas previsões pareçam ser precisas, você deve ser cauteloso na projeção de previsões em um futuro muito distante. No geral, você deve prever apenas 6 períodos no futuro.

Neste gráfico de suavização, a tendência parece mudar no final da série. A linha de tendência nas previsões não é tão acentuado quanto na tendência geral de longo prazo nos dados, mas esta diferença é devida ao modelo de correção para a alteração da tendência no final das séries. As previsões apontam para uma ligeira tendência de alta nas vendas para os próximos 6 meses.

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