Ao estimar parâmetros para uma das análises de distribuição do Minitab em Confiabilidade/Sobrevivência, o Minitab usa o algoritmo de Newton-Raphson para calcular as estimativas de máxima verossimilhança dos parâmetros que definem a distribuição. Todas as funções resultantes são calculadas a partir desta distribuição. As mensagens que indicam que o algoritmo parou de procurar por uma solução ocorrem porque o Minitab está longe da verdadeira solução. Isto significa que a função não é ideal, ou que as estimativas reais continuam a mudar.

Existem duas opções quando o algoritmo de Newton-Raphson diverge ou não converge após X iterações:
  • Você pode inserir estimativas iniciais diferentes para o Minitab.
  • Você pode ajustar uma linha de regressão através dos dados para que a convergência não seja um problema.

Inserir estimativas iniciais para o Minitab

É possível inserir as estimativas iniciais para os parâmetros. Se estas estimativas estiverem perto da solução verdadeira, o algoritmo pode convergir mesmo que o algoritmo não tenha convergido antes.

  1. Insira as estimativas para os parâmetros em uma coluna vazia da worksheet que contém os dados. As diferentes distribuições requerem parâmetros diferentes. Você deve digitar a sua forma, localização ou estimativa média do parâmetro na linha superior, a estimativa de parâmetro de escala na segunda linha e a estimativa de parâmetro de limite na terceira linha. Se a distribuição escolhida tiver menos de três parâmetros, deixe a segunda e terceira linhas em branco, se for o caso.

    Para a distribuição exponencial com 2 parâmetros, digite a estimativa do parâmetro de limite na segunda linha.

  2. Selecione Estat > Confiabilidade/Sobrevivência > Análise de Distribuição (Censura à Direita) ou Análise de Distribuição (Censura Arbitrária) > Análise de Distribuição Paramétrica.
  3. Clique em Opções. Insira a coluna que contém as estimativas iniciais para os parâmetros em Usar estimativas iniciais.

Ajuste uma linha de regressão para que a convergência não seja um problema

  1. Escolha um dos comandos de análise de distribuição que estime parâmetros:
    • Estat > Confiabilidade/Sobrevivência > Análise de Distribuição (Censura à Direita) > Gráfico de Identificação de Distribuição
    • Estat > Confiabilidade/Sobrevivência > Análise de Distribuição (Censura à Direita) > Gráfico de Visão Geral de Distribuição
    • Estat > Confiabilidade/Sobrevivência > Análise de Distribuição (Censura à Direita) > Análise de Distribuição Paramétrica
    • Estat > Confiabilidade/Sobrevivência > Análise de Distribuição (Censura Arbitrária) > Gráfico de Identificação de Distribuição
    • Estat > Confiabilidade/Sobrevivência > Análise de Distribuição (Censura Arbitrária) > Gráfico de Visão Geral de Distribuição
    • Estat > Confiabilidade/Sobrevivência > Análise de Distribuição (Censura Arbitrária) > Análise de Distribuição Paramétrica
  2. Clique no botão que permite escolher o método de estimativa.
    • Para os comandos Gráfico de Identificação de Distribuição e Gráfico de Visão Geral de Distribuição, clique em Opções.
    • Para os comandos Análise de Distribuição Paramétrica, clique em Estimativa.
  3. Em Método de Estimação, selecione Mínimos Quadrados (tempo de falha (X) no posto (Y)).
Ao usar esse site, você concorda com a utilização de cookies para análises e conteúdo personalizado.  Leia nossa política