Como efetuar uma análise de confiabilidade com poucas falhas ou nenhuma falha

Quando existem poucas falhas ou nenhuma, é possível usar Estat > Confiabilidade/Sobrevivência > Análise de Distribuição (Censura à Direita) > Análise de Distribuição Paramétrica para obter resultados. As análises aceitam valores históricos para parâmetros de distribuição. Com a pressuposição de que os valores históricos são precisos, é possível obter limites de confiança menores para estas estatísticas:
  • Parâmetros
  • Percentis
  • Probabilidades de sobrevivência
  • Probabilidades de falhas acumuladas
Quando você faz uma análise de distribuição com um parâmetro de forma ou escala pressuposto, você usa uma técnica conhecida como análise de Bayes. No caso do modelo de Weibull, essa técnica é mais comumente chamada Weibayes. Uma análise de Bayes permite usar conhecimento prévio sobre o processo para tirar conclusões sobre as observações atuais. Se você coletar dados de falha e não tiver falhas, o Minitab pode fazer uma análise de confiabilidade de Bayes quando estes quatro critérios forem verdadeiros:
  • Os dados são provenientes de uma distribuição Weibull ou exponencial.
  • Os dados são censurados à direita.
  • O método de estimativa da máxima verossimilhança é usado para estimar os parâmetros.
  • Você fornece um valor histórico para o parâmetro de forma (Weibull). Se os dados vierem de uma distribuição exponencial, o Minitab atribuirá automaticamente um parâmetro de forma 1.
Observação

Se os dados vierem de uma distribuição de Weibull com 3 parâmetros ou exponencial com 2 parâmetros, também será necessário fornecer um valor histórico para o parâmetro de limite.

Exemplo de análise Weibayes

Suponha que você tenha um conjunto de dados de confiabilidade sem falhas. Os valores de tempo estão em C1, os valores de censura estão em C2 e os dados vêm de uma distribuição de Weibull. Se não houver falhas no conjunto de dados, siga os passos abaixo para realizar uma análise de Weibayes assumindo uma falha iminente:
  1. Selecione Estat > Confiabilidade/Sobrevivência > Análise de Distribuição (Censura à Direita) > Análise de Distribuição Paramétrica.
  2. Em Variáveis, insira C1.
  3. Em Distribuição assumida, selecione Weibull.
  4. Clique em Censura.
  5. Selecione Usar colunas de censura, e insira C2. Insira o valor de sua coluna de censura que indica uma observação censurada em Valor de censura e clique em OK.
  6. Clique em Estimativa.
  7. Em Método de Estimação, selecione Verossimilhança Máxima.
    Observação

    O método de estimativa de mínimos quadrados não pode ser usado para análises sem falhas.

  8. Em Análise de Bayes, em Definir forma (inclinação-Weibull) ou escala (1/inclinação-outras distr.) a, insira o valo assumido.
  9. Em Nível de confiança, insira 50.
    Observação

    Quando não há falhas nos dados, normalmente é utilizado um limite inferior de 50% como uma estimativa do parâmetro de escala.

  10. Clique em OK em cada caixa de diálogo.
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