Tabela de estimativas de parâmetros para Análise de distribuição paramétrica (censura à direita)

As estimativas dos parâmetros para as distribuições são como a seguir:
  • Escala: distribuição exponencial
  • Forma e escala: distribuição Weibull
  • Localização e escala: distribuições de menor valor extremo, normal, lognormal, logística e loglogística
  • Limite: distribuições Weibull de 3 parâmetros, exponencial de 2 parâmetros, lognormal de 3 parâmetros, loglogística de 3 parâmetros

As estimativas dos parâmetros definem as estimativas dos parâmetros de melhor ajuste para a distribuição que você selecionar. Todos os outros gráficos e estatísticas de análise de distribuição paramétrica são baseados na distribuição. Portanto, para obter estimativas precisas, a distribuição que você selecionar para a análise deve ajustar adequadamente os dados.

A partir dos parâmetros de distribuição estimados, não é possível determinar se a distribuição selecionada ajusta bem os dados. Use o gráfico de identificação de distribuição, gráfico de probabilidade e as medições de qualidade do ajuste para determinar se a distribuição ajusta os dados adequadamente.

Saída do exemplo

Distribuição: Lognormal

Estimativas dos Parâmetros IC Normal de 95,0% Parâmetro Estimativa Erro Padrão Inferior Superior Local 4,09267 0,0719681 3,95161 4,23372 Escala 0,486216 0,0606247 0,380799 0,620816

Interpretação

Para os dados de enrolamentos de motores, o engenheiro selecionou uma distribuição lognormal. Para a temperatura de 80 °C, os parâmetros de localização e escala que definem a distribuição lognormal de melhor ajuste são localização = 4,09267 e scale = 0,486216.

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