Insira seus dados para Análise de distribuição paramétrica (censura arbitrária)

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Insira seus dados

Conclua as etapas a seguir para inserir seus dados. Para obter mais informações sobre dados censurados, acesse Censura dos dados.

  1. Em Variáveis iniciais, insira a coluna que contém os tempos de início. É possível inserir até 50 colunas (para 50 amostras diferentes). Os tempo de início na coluna dependem da forma como os dados são censurados.
    Observação Valor na coluna Início
    Tempo de falha exato Tempo de falha
    Censurado à direita Tempo depois do qual ocorreu a falha
    Censurado à esquerda * (símbolo de valor faltante)
    Censurados por intervalo Tempo no início do intervalo durante o qual ocorreu a falha
  2. Em Variáveis finais, insira a coluna que contém os tempos finais. É possível inserir até 50 colunas (para 50 amostras diferentes). Os tempo finais na coluna dependem da forma como os dados são censurados.
    Observação Valor na coluna Fim
    Tempo de falha exato Tempo de falha
    Censurado à direita * (símbolo de valor faltante)
    Censurado à esquerda Tempo antes do qual ocorreu a falha
    Censurados por intervalo Tempo no final do intervalo durante o qual ocorreu a falha
  3. Se você tiver dados de frequência para cada variável, em Colunas de frequência (opcional), insira uma coluna que indica o número de unidades para cada tempo de falha ou tempo de censura.
  4. Se todas as amostras estiverem empilhadas em uma coluna, selecione Por variável e insira uma coluna de indicadores de agrupamento.
Nesta worksheet, a coluna Início contém os tempos de início e a coluna Fim contém os tempos finais. A coluna Frequência (opcional) indica o número de unidades que estão incluídas em cada intervalo. Por exemplo, 20 unidades são censuradas à esquerda a 10.000 horas. 2 unidades de falhas são exatas em 30.000 horas. 26 unidades são censuradas intervalares entre 30.000 e 40.000 horas. 190 unidades são censuradas à direita em 60.000 horas.

C1 C2 C3
Início Fim Frequência
* 10000 20
10000 20000 10
20000 30000 10
30000 30000 2
30000 40000 26
40000 50000 40
50000 60000 55
60000 * 190

Distribuição assumida

Selecione uma distribuição para modelar seus dados. Fundamente a decisão em seu conhecimento do processo ou use gráficos de probabilidade para avaliar o ajuste do modelo. Para obter mais informações, vá para Ajuste de distribuição para análise de confiabilidade.

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