Análise do modos de múltiplas falhas para Análise de distribuição paramétrica (censura arbitrária)

Análise do modos de múltiplas falhas – estimativas de parâmetro

As estimativas dos parâmetros definem as estimativas dos parâmetros de melhor ajuste para a distribuição que você selecionar para cada modo de falha. Todos os outros gráficos e estatísticas de análise de distribuição paramétrica são baseados na distribuição selecionada. Portanto, para garantir resultados precisos, a distribuição selecionada deve ajustar adequadamente os dados.

A partir dos parâmetros de distribuição estimados, não é possível determinar se a distribuição selecionada ajusta bem os dados. Use o gráfico de identificação de distribuição, gráfico de probabilidade e as medições de qualidade do ajuste para determinar se a distribuição ajusta os dados adequadamente.

Saída do exemplo

Variável Inicial: Início Final: Fim Frequência: Freq Modo de Falha: Falha = Rolamento
Estimativas dos Parâmetros IC Normal de 95,0% Parâmetro Estimativa Erro Padrão Inferior Superior Local 11,4289 0,0661986 11,2991 11,5586 Escala 0,386879 0,0579657 0,288430 0,518932
Variável Inicial: Início Final: Fim Frequência: Freq Modo de Falha: Falha = Gaxeta
Estimativas dos Parâmetros IC Normal de 95,0% Parâmetro Estimativa Erro Padrão Inferior Superior Local 11,6318 0,150306 11,3372 11,9264 Escala 0,805358 0,139971 0,572863 1,13221

Interpretação

Para os dados da bomba de água, os engenheiros selecionaram uma distribuição lognormal para modelar as falhas nos rolamentos e uma distribuição lognormal para modelar as falhas nas juntas. Os parâmetros que definem a distribuição de melhor ajuste para cada modo de falha são da seguinte maneira:
  • Localização = 11,4289 e Escala = 0,386879 para falhas nos rolamentos
  • Localização = 11,6318 e Escala = 0,805358 para falhas nas juntas

Análise do modos de múltiplas falhas – percentis

Os percentis indicam a idade em que uma porcentagem da população deve a falhar. Use os valores de percentil para determinar se o seu produto atende aos requisitos de confiabilidade, ou para determinar quais modos de falha afetam a confiabilidade geral.

Use esses valores somente quando a distribuição ajustar os dados de forma adequada. Se a distribuição ajustar mal os dados, estas estimativas serão imprecisas. Use o gráfico de identificação de distribuição, gráfico de probabilidade e as medições de qualidade do ajuste para determinar se a distribuição ajusta os dados adequadamente.

Saída do exemplo

Variável Inicial: Início Final: Fim Frequência: Freq Modo de Falha: Falha = Rolamento
Tabela de Percentis IC Normal de 95,0% Percentual Percentil Erro Padrão Inferior Superior 1 37378,2 4186,55 30010,9 46554,0 2 41535,6 4092,37 34241,6 50383,3 3 44409,9 4013,16 37201,5 53015,1 4 46702,6 3946,01 39575,0 55113,9 5 48654,4 3888,53 41600,0 56905,2 6 50380,0 3839,15 43390,3 58495,5 7 51943,2 3796,83 45010,0 59944,3 8 53383,9 3760,85 46499,1 61288,2 9 54728,9 3730,71 47884,3 62552,0 10 55997,0 3706,03 49184,7 63752,8 20 66386,7 3718,13 59485,1 74089,2 30 75055,2 4143,21 67358,5 83631,3 40 83353,3 4935,88 74219,5 93611,2 50 91937,0 6086,10 80749,9 104674 60 101405 7648,66 87468,9 117560 70 112616 9795,13 94965,1 133547 80 127321 12976,5 104266 155473 90 150944 18744,6 118335 192540 91 154441 19655,9 120346 198197 92 158332 20685,5 122564 204539 93 162724 21866,6 125046 211756 94 167773 23248,6 127871 220128 95 173723 24908,8 131163 230094 96 180984 26979,2 135130 242398 97 190327 29711,7 140159 258452 98 203498 33685,8 147115 281490 99 226132 40821,4 158746 322123
Variável Inicial: Início Final: Fim Frequência: Freq Modo de Falha: Falha = Gaxeta
Tabela de Percentis IC Normal de 95,0% Percentual Percentil Erro Padrão Inferior Superior 1 17295,9 4302,95 10621,3 28164,9 2 21542,1 4636,31 14128,3 32846,1 3 24761,7 4823,69 16903,0 36274,2 4 27497,1 4951,31 19320,3 39134,5 5 29943,6 5047,87 21518,3 41667,6 6 32196,6 5126,84 23565,1 43989,8 7 34311,2 5195,83 25499,7 46167,4 8 36322,0 5259,66 27347,1 48242,5 9 38253,0 5321,66 29123,9 50243,8 10 40121,1 5384,33 30841,8 52192,2 20 57180,0 6349,04 45997,1 71081,8 30 73823,8 8397,15 59071,2 92260,7 40 91833,4 11825,7 71349,1 118199 50 112619 16927,3 83882,5 151200 60 138109 24362,1 97740,3 195152 70 171802 35634,2 114413 257976 80 221809 54607,2 136906 359366 90 316119 95637,2 174716 571965 91 331557 102872 180491 609060 92 349183 111286 186970 652131 93 369648 121249 194350 703061 94 393925 133323 202921 764718 95 423565 148416 213139 841741 96 461250 168122 225778 942306 97 512205 195607 242312 1082708 98 588758 238527 266124 1302535 99 733300 324105 308366 1743799
Variável Inicial: Início Final: Fim Frequência: Freq Modo de Falha: Falha = Rolamento; Gaxeta
Tabela de Percentis IC Normal de 95,0% Percentual Percentil Inferior Superior 1 17291,8 10624,0 27909,5 2 21511,5 14143,5 32140,0 3 24665,9 16938,5 35023,7 4 27287,4 19376,3 37286,9 5 29566,8 21584,1 39192,7 6 31599,2 23619,6 40869,3 7 33441,6 25513,6 42388,0 8 35132,0 27285,1 43791,9 9 36698,1 28948,1 45108,3 10 38160,4 30513,6 46355,3 20 49496,0 42607,7 56673,6 30 58169,3 51495,7 65176,2 40 66025,7 59190,3 73260,0 50 73846,8 66445,5 81745,1 60 82224,8 73737,4 91377,7 70 91908,0 81606,5 103179 80 104331 91022,7 119199 90 123832 104763 145869 91 126682 106692 149894 92 129844 108814 154393 93 133401 111178 159496 94 137476 113860 165393 95 142259 116972 172382 96 148072 120708 180967 97 155514 125421 192100 98 165939 131908 207946 99 183695 142684 235557

Interpretação

A tabela de percentis para os dados da bomba de água indica o seguinte:
  • 1% das bombas de falham por causa de falhas nos rolamentos em torno de 37378,2 milhas
  • 1% das bombas de falham por causa de falhas nas vedações em torno de 17295,9 milhas

Em geral, em torno de 17291,8 milhas, 1% das bombas de água devem falhar. Para a máxima melhoria na confiabilidade da bomba de água, os engenheiros devem se concentrar em minimizar falhas de vedação.

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