Método de estimativa atuarial para Análise de distribuição não paramétrica (censura arbitrária)

Características da variável - método de estimativas atuariais

A mediana é uma medida do centro da distribuição. A mediana é uma estatística resistente porque os outliers e as caudas de uma distribuição assimétrica não afetam significativamente o seu valor.

As estimativas não paramétricas não dependem de nenhuma distribuição específica e, portanto, são boas para serem usadas quando nenhuma distribuição ajusta adequadamente os dados.

Saída do exemplo.

Características da Variável IC Normal de 95,0% Mediana Erro Padrão Inferior Superior 77260,5 620,465 76044,4 78476,6

Interpretação

A mediana é 77.260,5.

No tempo adicional de Tempo T até 50% das unidades em funcionamento falham - método de estimativa atuarial

Use a tabela de tempo adicional para determinar quanto tempo a mais, a partir de um tempo fixo, passa antes que uma certa porcentagem dos produtos atualmente sobreviventes apresentem falha. Para cada "Tempo T", o Minitab estima o tempo adicional que deve passar até que falhem metade dos produtos atualmente sobreviventes.

Saída do exemplo

Tempo Adicional ao Tempo T até 50% das Unidades em Execução Falharem Proporção de Unidades em Tempo IC Normal de 95,0% Tempo T Execução Adicional Erro Padrão Inferior Superior 20000 1,00000 57260,5 620,465 56044,4 58476,6 30000 0,99714 47318,0 619,577 46103,7 48532,4 40000 0,98665 37528,7 616,311 36320,8 38736,7 50000 0,95424 28180,1 606,103 26992,1 29368,0 60000 0,85129 20267,5 614,879 19062,3 21472,6 70000 0,68065 13950,6 549,810 12873,0 15028,2 80000 0,43184 9321,0 437,938 8462,6 10179,3

Interpretação

Para os novos dados silenciador, em 50.000 milhas, 0,95424 do novo tipo de silenciador estão ainda em execução. Após uma estimativa de mais 28.180,1 milhas, espera-se que um adicional de 47,71% ((0,95424 x 0,5) x 100) dos silenciadores que ainda estão rodando a 50.000 milhas falhem.

Probabilidade condicional de falha - método de estimativa atuarial

A probabilidade condicional de falha indica a probabilidade de que um produto que tenha sobrevivido até ao início de um intervalo específico irá falhar dentro do intervalo.

Saída do exemplo.

Tabela Atuarial Número Probabilidade Intervalo Entrada com Número Condicional Inferior Superior de Número Falha Censurado de Falha Erro Padrão 0 20000 1049 0 0 0,000000 0,0000000 20000 30000 1049 3 0 0,002860 0,0016488 30000 40000 1046 11 0 0,010516 0,0031541 40000 50000 1035 34 0 0,032850 0,0055405 50000 60000 1001 108 0 0,107892 0,0098059 60000 70000 893 179 0 0,200448 0,0133967 70000 80000 714 261 0 0,365546 0,0180228 80000 90000 453 243 0 0,536424 0,0234296

Interpretação

Para os dados de um novo silenciador, um silenciador que sobreviveu até 50.000 milhas tem uma probabilidade de 0,107892 (ou uma chance de 10,7892%) de falhar no intervalo de 50.000 a 60.000 milhas.

Probabilidades de sobrevivência – Método de estimativa atuarial

As probabilidades de sobrevivência indicam a probabilidade de o produto sobreviver até um determinado momento. Use esses valores para determinar se o seu produto atende aos requisitos de confiabilidade ou para comparar a confiabilidade de dois ou mais projetos de um produto.

Saída do exemplo

Tabela de Probabilidades de Sobrevivência Probabilidade de IC Normal de 95,0% Tempo Sobrevivência Erro Padrão Inferior Superior 20000 1,00000 0,0000000 1,00000 1,00000 30000 0,99714 0,0016488 0,99391 1,00000 40000 0,98665 0,0035430 0,97971 0,99360 50000 0,95424 0,0064517 0,94160 0,96689 60000 0,85129 0,0109856 0,82976 0,87282 70000 0,68065 0,0143949 0,65243 0,70886 80000 0,43184 0,0152936 0,40186 0,46181 90000 0,20019 0,0123546 0,17598 0,22441

Interpretação

Para os dados do novo silenciador, 0,95424 (ou 95,424%) do novo tipo de silenciador sobrevive pelo menos a 50.000 milhas.

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