Métodos e fórmulas para parâmetros a serem estimados em Plano de teste de estimação

Variância assintótica

AVar (MLE) é a variância assintótica e ACov (,) é a covariância assintótica das MLEs de μ, σ, θ, e β extraídas do elemento apropriado da inversa da matriz de informação de Fisher. Para obter mais informações, consulte Meeker e Escobar1.

Caso do percentil

O tamanho amostral necessário para estimar o percentil, tp, é calculado da seguinte maneira:

distribuições normais, logísticas e de menor valor extremo

  • Para um intervalo de confiança bilateral
  • Para um intervalo de confiança unilateral
onde
TermoDescrição
Ntamanho amostral
tp,mleestimativa de ML de tp
DTdistância entre a estimativa e o limite superior (ou inferior) do (1 - α) 100% do intervalo de confiança
Φ-1 FDA inversa do modelo selecionado
Φ-1 norFDA inversa da distribuição normal

modelos Weibull, lognormais e loglogísticos

  • Para um intervalo de confiança bilateral
  • Para um intervalo de confiança unilateral
onde
TermoDescrição
Ntamanho amostral
tp,mleestimativa de ML de tp
RTprecisão quando o limite superior (ou inferior) do intervalo de confiança de (1 – α)100% cai X% distante do MLE. Para um limite superior, RT =1 + X/100. Para um limite inferior, RT = 1/(1-X/100).
Φ-1 FDA inversa para o modelo selecionado
Φ-1 norFDA inversa da distribuição normal

Caso de confiabilidade

  • Para um intervalo de confiança bilateral
  • Para um intervalo de confiança unilateral
onde

para o limite inferior

para o limite superior

para distribuições normais, logísticas e de menor valor extremo

para distribuições Weibull, lognormais e loglogísticas

TermoDescrição
Ntamanho amostral
μmleestimativa do MLE da média (normal, logística), local (menor valor extremo) ou log-local (lognormal, loglogística)
σmleestimativa do MLE do parâmetro de escala
DTprecisão
Φ-1 FDA inversa do modelo selecionado
Φ-1 norFDA inversa da distribuição normal
1 W.Q. Meeker e L.A. Escobar (1998). Statistical Methods for Reliability Data. John Wiley & Sons, Inc.
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