Função de sobrevivência – análise não paramétrica – método de estimativa de Kaplan-Meier para Gráfico de visão geral de distribuição (censura à direita)

O gráfico de sobrevivência mostra a probabilidade de que o item irá sobreviver até um determinado momento. Portanto, o gráfico de sobrevivência mostra a confiabilidade do produto ao longo do tempo. O eixo Y mostra a probabilidade de sobrevivência e o eixo X mostra a medição confiabilidade (tempo, número de cópias, milhas percorridas).

Quando você não selecionar uma distribuição (quando você optar por realizar uma análise não paramétrica), o gráfico de sobrevivência é uma função de etapas com etapas nos tempos de falha exatos. A função é calculada pelo método de Kaplan-Meier.

Quando você mantém o ponteiro do mouse sobre cada etapa, o Minitab exibe a probabilidade de sobrevivência (Y) até o tempo representado graficamente (X).

Saída do exemplo

Interpretação

Para os dados dos enrolamentos do motor, uma função de sobrevivência para cada variável de temperatura é mostrada no gráfico de de sobrevivência. A uma temperatura de 80 °C, a probabilidade de sobrevivência de enrolamentos do motor de pelo menos 50 horas é de aproximadamente 66%. A uma temperatura de 100 °C, a probabilidade de sobrevivência de enrolamentos do motor de pelo menos 50 horas é de aproximadamente 27%.

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