Anderson-Darling - Estatística de qualidade de ajuste para Gráfico de identificação de distribuição (censura à direita)

A estatística de Anderson-Darling (ajust) avaliar o ajuste de cada distribuição. Os valores de Anderson-Darling substancialmente menores indicam geralmente que a distribuição ajusta melhor aos dados. Contudo, pequenas diferenças podem não ser relevantes na prática. Além disso, os valores calculados para distribuições diferentes podem não ser diretamente comparáveis. Portanto, você também deve usar o gráfico de probabilidade e outras informações para avaliar o ajuste de distribuição.

Se você usar o método da estimativa alternativa - o método dos mínimos quadrados (LSXY), o Minitab calcula um coeficiente de correlação de Pearson, além da estatística de Anderson-Darling. O coeficiente de correlação é um número positivo que não pode ser maior do que 1. Os coeficientes de correlação mais elevados indicam geralmente que a distribuição proporciona um melhor ajuste aos dados.

Saída do exemplo

Teste de Qualidade de Ajuste Anderson-Darling Distribuição (aj.) Weibull 68,204 Lognormal 67,800 Exponencial 70,871 Normal 68,305

Interpretação

Para os dados de enrolamentos do motor, a distribuição lognormal tem uma estatística Anderson-Darling de 67,8, que é mais baixa do que as outras distribuições. No entanto, esta diferença pode não ser relevante na prática. Use os gráficos de probabilidade para avaliar melhor o ajuste de distribuição.

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