Anderson-Darling - Estatística de qualidade de ajuste para Gráfico de identificação de distribuição (censura arbitrária)

A estatística de Anderson-Darling (ajust) avaliar o ajuste de cada distribuição. Os valores de Anderson-Darling substancialmente menores indicam geralmente que a distribuição ajusta melhor aos dados. Contudo, pequenas diferenças podem não ser relevantes na prática. Além disso, os valores calculados para distribuições diferentes podem não ser diretamente comparáveis. Portanto, você também deve usar o gráfico de probabilidade e outras informações para avaliar o ajuste da distribuição.

Se você usar o método da estimativa alternativa - o método dos mínimos quadrados (LSXY) - o Minitab calcula um coeficiente de correlação de Pearson, além da estatística de Anderson-Darling. O coeficiente de correlação é um número positivo que não pode ser maior do que 1. Os coeficientes de correlação mais elevados indicam geralmente que a distribuição proporciona um melhor ajuste aos dados.

Saída do exemplo

Teste de Qualidade de Ajuste Anderson-Darling Distribuição (aj.) Weibull 7,278 Lognormal 7,322 Exponencial 8,305 Normal 7,291

Interpretação

Para os novos dados do silenciador, a distribuição Weibull apresenta uma estatística de Anderson-Darling de 7,278, que é menor do que as outras distribuições. No entanto, esta diferença pode não ser relevante na prática. Use os gráficos de probabilidade para avaliar melhor o ajuste de distribuição.

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