O que é um coeficiente?

Coeficientes são os números pelos quais as variáveis em uma equação são multiplicadas. Por exemplo, na equação y = -3,6 + 5,0X1 - 1,8X2, as variáveis X1 e X2 são multiplicadas por 5,0 e -1,8, respectivamente, por isso os coeficientes são 5,0 e -1,8.

O tamanho e o sinal de um coeficiente em uma equação afetam seu gráfico. Em uma equação linear simples, (contendo somente uma variável x), o coeficiente é a inclinação da linha.

O coeficiente (inclinação) é 5 positivo.

Os coeficientes são 2 e -3.

Ao calcular uma equação de regressão para modelar dados, o Minitab estima os coeficientes para cada variável preditora com base na amostra e exibe essas estimativas em uma tabela de coeficientes. Por exemplo, a seguinte tabela de coeficientes é mostrada na saída para uma equação de regressão:

Equação de Regressão Fluxo calor = 325,4 + 2,55 Leste + 3,80 Sul - 22,95 Norte + 0,0675 Insolação + 2,42 Hora do dia

Esta equação prediz o fluxo de calor em uma casa com base na posição de seus pontos focais, o isolamento e a hora do dia. O Minitab exibe o valor dos coeficientes para a equação na segunda coluna:

Coeficientes Termo Coef EP de Coef Valor-T Valor-P VIF Constante 325,4 96,1 3,39 0,003 Leste 2,55 1,25 2,04 0,053 1,36 Sul 3,80 1,46 2,60 0,016 3,18 Norte -22,95 2,70 -8,49 0,000 2,61 Insolação 0,0675 0,0290 2,33 0,029 2,32 Hora do dia 2,42 1,81 1,34 0,194 5,37

Cada coeficiente estima a mudança no aumento da resposta média por unidade em X quando todas as outras preditoras forem mantidas constantes. Por exemplo, na equação de regressão, se a variável Norte aumenta em 1 e as outras variáveis permanecem as mesmas, o fluxo de calor diminui em cerca de 22,95 em média.

Se o valor p de um coeficiente é menor que o nível de significância especificado, como 0,05, a relação entre o preditor e a resposta é estatisticamente significante. O Minitab também inclui um valor para a constante na equação na coluna Coef.

Observação

O termo coeficiente também pode ser usado para denotar um valor numérico calculado usado como índice, como um coeficiente de correlação, um coeficiente de determinação ou o coeficiente de Kendall.

Calcule intervalos de confiança para coeficientes de regressão

Use o intervalo de confiança para avaliar a confiabilidade da estimativa do coeficiente. Quanto maior o intervalo de confiança, menos precisa será a estimativa.

  1. Selecione Estat > Regressão > Regressão > Ajuste de Modelo de Regressão.
  2. Preencha a caixa de diálogo.
  3. Clique em Resultados.
  4. Em Exibição dos resultados, selecione Tabelas simples. Depois, clique em OK em todas as caixas de diálogo.
Observação

Por padrão, o Minitab calcula intervalos de confiança bilaterais de 95%. Para mudar as configurações padrão, escolha Estat > Regressão > Regressão > Ajuste de Modelo de Regressão e, depois, clique em Opções. Em seguida, insira o nível de confiança e o tipo do intervalo.

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