O que são estatísticas delta para modelos lineares generalizados?

Os modelos lineares generalizados incluem regressão binária e regressão de Poisson. O delta é a mudança geral em um valor. Por exemplo, se a temperatura baixa em um determinado dia foi de 12 graus e a temperatura alta foi de 23, isso daria um delta de 20 graus. O delta é comumente considerado como a diferença entre um valor inicial e final independentemente das flutuações que possam ocorrer entre esses dois pontos. Por exemplo, uma conta bancária contém uma certa quantidade de dinheiro no início do mês. Embora sejam feitos diversos depósitos e retiradas ao longo do mês, se o saldo no último dia do mês é igual ao saldo no primeiro dia, o banco poderia lançar um delta de 0.
Delta beta
O delta beta mede a mudança nos coeficientes de regressão (usando os resíduos de Pearson), devido à exclusão de um padrão de fator/covariável específico. O Minitab calcula um valor para cada padrão de fator/covariável distinto. Use delta beta para detectar padrões de fator/covariável que têm um forte efeito nos coeficientes estimados.
Delta beta (padronizado)
O delta beta (padronizado) mede a mudança nos coeficientes de regressão (usando os resíduos padronizados de Pearson) devido à exclusão de um padrão de fator/covariável específico. O Minitab calcula um valor para cada padrão de fator/covariável distinto. Use o delta beta padronizado para detectar padrões de fator/covariável que têm um forte efeito nos coeficientes estimados padronizados.
Delta qui-quadrado
O delta qui-quadrado é a mudança no qui-quadrado de Pearson devido à exclusão de todas as observações com o jo padrão de fator/covariável. O Minitab calcula um valor de delta qui-quadrado para cada padrão de fator/covariável distinto. As observações que não se ajustam bem ao modelo têm altos valores delta qui-quadrado.
Delta deviance
A delta deviance mede a mudança na estatística qualidade do ajuste de deviance devido à exclusão de um padrão de fator/covariância específico. A delta deviance pode ser grande devido a um grande resíduo (deviance ou Pearson) e/ou a um grande leverage. O Minitab calcula um valor para cada padrão de fator/covariável distinto.
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