Insira seus dados para Regressão de mínimos quadrados parciais

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Complete as seguintes etapas para especificar as colunas de dados que você deseja analisar.

  1. Em Respostas, insira uma ou mais colunas de dados numéricos que deseja explicar ou predizer. A regressão PLS ajusta as múltiplas variáveis ​​de resposta em um único modelo. Como os PLS modelam as respostas de uma maneira multivariada, os resultados podem diferir significativamente daqueles calculados para as respostas individualmente. Modele respostas múltiplas separadamente somente se elas não estiverem correlacionadas.
  2. Em Modelo, insira as colunas de dados numéricos que podem explicar ou predizer alterações na resposta. Você pode incluir variáveis contínuas ou categóricas. Também é possível especificar termos de interação e polinomiais. Para obter mais informações, vá para Especificando os termos do modelo no PLS.
  3. Em Preditores categóricos (opcional), insira as classificações categóricas ou atribuições de grupo, como um tipo de matéria-prima, que pode explicar ou predizer alterações na resposta.
  4. (Opcional) Em Número máximo de componentes, insira o número de componentes que o Minitab calcula ou para os quais executa a validação cruzada. Por padrão, o Minitab calcula ou executa a validação cruzada de 10 componentes ou o número de preditores, o que for menor. Não insira mais componentes do que o número de termos no modelo.
Nesta worksheet, Resistência e Espessura são respostas e medem a resistência à tração e a espessura do filme soprado. Temp. tinta, Temp. resfr., Fluxo e Veloc. extrusão são as variáveis da preditora no modelo.
C1 C2 C3 C4 C5 C6
Resistência Espessura Temp. tinta Temp. resfr. Fluxo Veloc. extrusão
8,93 4,62 150,1 80,1 1,0 10,0
8,44 3,70 134,5 49,7 5,0 -10,0
9,72 4,88 179,5 79,8 4,9 10,0
9,55 5,06 149,8 50,3 1,1 10,0
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