Estimativas em cada iteração para Regressão não linear

A tabela Estimativas em cada iteração mostra o progresso do algoritmo conforme ele tenta convergir para uma solução. Cada linha na tabela é um modelo não linear. Para cada etapa, a tabela exibe as estimativas de parâmetro e a soma dos quadrados residuais (SSE). A iteração zero usa os valores iniciais que você especificou para o modelo inicial. Para cada iteração seguinte, o algoritmo ajusta as estimativas dos parâmetros de uma forma que ele prevê que deve reduzir a SSE em comparação com a iteração anterior. As iterações continuam até que o algoritmo convirja (dentro da tolerância especificada) na SSE mínima, um problema impeça a iteração seguinte ou o Minitab atinja o número máximo de iterações.

Interpretação

A tabela Estimativas em cada iteração é mais útil quando o algoritmo falha em convergir para uma solução. Por exemplo, você pode usar as informações na tabela para identificar parâmetros que não se estabilizam para ajudar a enfocar seus esforços para solucionar o problema.

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