Insira seus dados para Gráfico de linha ajustada

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Insira seus dados

Complete as seguintes etapas para especificar as colunas de dados que você deseja analisar.

  1. Em Resposta, insira a coluna de dados numéricos que deseja explicar ou predizer. A resposta também é chamada de variável Y.
  2. Em Preditor, insira as colunas de dados numéricos que podem explicar ou predizer alterações na resposta. A preditora também é chamada a variável X.
Nesta worksheet, Preço de venda é a resposta e contém o preço de venda de carros com 3 anos da mesma marca e modelo. Milhagem é a preditora e pode explicar diferenças no preço de venda.
C1 C2
Milhagem Preço de venda
9980 19999
34212 17999
26870 19009
46321 17199
16780 19499
50021 14999

Tipo de Modelo de Regressão

O tipo de modelo que você selecionou corresponde à equação usada para ajustar os dados. Se você não tem certeza de que modelo é melhor, comece com o modelo linear e avalie quão bem ele se ajusta aos dados. Se parecer haver uma curvatura nos dados, repita a análise com um modelo quadrático ou cúbico.
Linear
Um modelo linear pode mostrar uma taxa fixa de aumento ou redução nos dados. O modelo linear corresponde à equação: Y = bo + b1X.
Quadrático
Um modelo quadrático pode responder por curvatura nos dados. O modelo quadrático corresponde à equação: Y = bo + b1X + b2X2.
Cúbico
Um modelo cúbico pode descrever um padrão de "picos e vales" nos dados. O modelo cúbico corresponde à equação: Y = bo + b1X + b2X2 + b3 X3.
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