Visão geral de Ajustar modelo de regressão

Use Ajustar modelo de regressão para descrever a relação entre um conjunto de preditores e uma resposta contínua usando o método dos mínimos quadrados ordinários. É possível incluir termos de interação e polinomiais, realizar regressão stepwise e transformar dados assimétricos.

Por exemplo, avaliadores de imóveis querem ver como o preço de venda de apartamentos urbanos está associado a várias variáveis preditoras, incluindo a metragem quadrada, o número de unidades disponíveis, a idade do edifício e a distância do centro da cidade. Os avaliadores podem usar regressão múltipla para determinar quais preditores estão significativamente relacionados ao preço de venda.

Depois de realizar a análise, o Minitab armazena o modelo, de modo que seja possível fazer o seguinte:
  • Predizer a resposta para novas observações.
  • Representar graficamente a relação entre as variáveis.
  • Encontrar valores que otimizem uma ou mais respostas.
Para obter mais informações, vá para Visão geral do modelo armazenado.

Onde encontrar esta análise

Para ajustar um modelo de regressão, escolha Estat > Regressão > Regressão > Ajuste de Modelo de Regressão.

Quando usar uma análise alternativa

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