Visão geral de Ajustar modelo de Poisson

Use Ajustar modelo de Poisson para entender a relação entre um conjunto de preditores e uma resposta que descreve o número de vezes que um evento ocorre em um espaço de observação finito. Uma resposta de Poisson conta eventos, como o número de defeitos detectados em um item. É possível incluir termos de interação e polinomiais, realizar regressão stepwise e ajustar diferentes funções de ligação.

Por exemplo, um fabricante de placas de circuito quer modelar o número de defeitos de solda em uma placa de circuito.

Depois de realizar a análise, o Minitab armazena o modelo, de modo que seja possível fazer o seguinte:
  • Predizer a resposta para novas observações.
  • Representar graficamente a relação entre as variáveis.
  • Encontrar valores que otimizem uma ou mais respostas.
Para obter mais informações, vá para Visão geral do modelo armazenado.

Onde encontrar esta análise

Para ajustar um modelo de regressão de Poisson, selecione Estat > Regressão > Regressão de Poisson > Ajuste de Modelo de Poisson.

Quando usar uma análise alternativa

  • Se a sua variável de resposta tiver duas categorias, como aprovação e reprovação, use Ajustar modelo logístico binário.
  • Se a variável de resposta contiver três ou mais categorias que têm uma ordem natural, como discorda, discorda, neutro, concorda e concorda plenamente, use Regressão logística ordinal.
  • Se a variável de resposta contém três ou mais categorias que não têm uma ordem natural, como arranhão, dente e rasgo, use Regressão logística nominal.
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