Exemplo para Agrupar observações

Um designer de uma empresa de produtos esportivos quer testar uma nova luva para goleiros de futebol. O designer pede a 20 atletas voluntários para usar a nova luva e coleta o gênero, a altura, o peso e informações de destreza dos atletas. O designer quer agrupar os voluntários por suas similaridades.

  1. Abra o conjunto de dados amostrais, TestadoresDeLuvas.MTW.
  2. Selecione Estat > Multivariada > Agrupamento de Observações.
  3. Em Matriz de distância ou variáveis, insira Gênero Altura Peso Lateralidade.
  4. Exemplo Método de ligação, selecione Completa. Exemplo Medida de distância, selecione Euclidiano.
  5. Selecione Padronizar variáveis.
  6. Selecione Exibir dendrograma.
  7. Clique em OK.

Interpretar os resultados

A tabela mostra os agrupamentos que foram unidos em cada passo, a distância entre os agrupamentos e a similaridade dos agrupamentos.
  • O nível de similaridade diminui por incrementos de aproximadamente 3 ou menos até a etapa 15. A similaridade diminui em mais de 20 (de 62,0036 a 41,0474) nas etapas 16 e 17, quando o número de agrupamentos muda de 4 para 3.
  • A distância entre os agrupamentos unidos aumenta, primeiro em aproximadamente 0,6 ou menos. A distância aumenta em mais de 1 (de 1,81904 a 2,82229) nas etapas 16 e 17, quando o número de agrupamentos muda de 4 para 3.

A distância e os resultados de similaridade indicam que 4 agrupamentos são razoavelmente suficientes para a partição final. Se este agrupamento fizer sentido intuitivo para o projetista, ele é provavelmente uma boa escolha. O dendrograma exibe as informações na tabela na forma de um diagrama de árvore.

O projetista deve refazer a análise e especificar 4 agrupamentos na partição final. Quando você especifica uma partição final, o Minitab exibe tabelas adicionais que descrevem as características de cada agrupamento que está incluído na partição final.

Análise de Agrupamentos de Observações: Gênero; Altura; Peso; Lateralidade

Variáveis Padronizadas, Distância Euclideana, Ligação Completa

Passos de Amalgamação Número de obs. no Número de Nível de Nível de Agrupados Novo novo Passo agrupados similaridade distância reunidos agrupado agrupado 1 19 96,6005 0,16275 13 16 13 2 2 18 95,4642 0,21715 17 20 17 2 3 17 95,2648 0,22669 6 9 6 2 4 16 92,9178 0,33905 17 18 17 3 5 15 90,5296 0,45339 11 15 11 2 6 14 90,3124 0,46378 12 19 12 2 7 13 88,2431 0,56285 5 8 5 2 8 12 88,2431 0,56285 2 14 2 2 9 11 85,9744 0,67146 6 10 6 3 10 10 83,0639 0,81080 7 13 7 3 11 9 83,0639 0,81080 1 3 1 2 12 8 81,4039 0,89027 2 17 2 5 13 7 79,8185 0,96617 6 11 6 5 14 6 78,7534 1,01716 4 12 4 3 15 5 66,2112 1,61760 2 5 2 7 16 4 62,0036 1,81904 1 6 1 7 17 3 41,0474 2,82229 1 4 1 10 18 2 40,1718 2,86421 2 7 2 10 19 1 0,0000 4,78739 1 2 1 20
Partição Final Dentro da soma de quadrados Distância Distância Número de do média do máxima do observações agrupado centróide centróide Agrupado1 20 76 1,91323 2,53613

Dendrograma

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