Filtragem de experimentos

Em muitas aplicações, o número de fatores que potencialmente afetam a qualidade do processo é grande demais para estudar todos os fatores detalhadamente. O objetivo usual de uma filtragem de experimento é identificar os fatores mais importantes que afetam a qualidade do processo. Após filtragem de experimentos, normalmente é feita a otimização dos experimentos que fornecem mais detalhes sobre as relações entre os fatores e as variáveis de resposta mais importantes.

Os experimentos a seguir são frequentemente utilizados para a triagem:
  • Experimentos fatoriais fracionados de 2 níveis
  • Experimentos de Plackett-Burman
  • Filtragens de experimento definitivas

Escolha de uma filtragem de experimento no Minitab

Sua escolha de filtragem de experimento depende de muitas considerações diferentes. Muitas considerações são específicas do processo. A seguir, apresentamos algumas considerações no Minitab:
O número de fatores a serem estudados
A seguir apresentamos os números máximos de fatores no Minitab para filtragens de experimentos comuns:
  • Filtragens de experimento definitivas: 48
  • Experimentos de Plackett-Burman: 47
  • Experimentos fatoriais fracionados: 15
Tipos de termos a serem estudados
Os experimentos fatoriais fracionados e Plackett-Burman são destinadas a termos de filtragem linear. As filtragens de experimento definitivas fornecem informações sobre os termos quadrados e sobre mais interações de 2 fatores.
Muitas vezes, os experimentos fatoriais fracionados e Plackett-Burman têm o menor número de ensaios em uma única replicação de um determinado número de fatores. No entanto, se um modelo precisa de termos quadráticos, você deve adicionar ensaios aos experimentos fatoriais fracionados e Plackett-Burman. Uma filtragem de experimento definitiva já inclui ensaios para modelar termos quadrados. Se um modelo incluirá termos quadrados, a filtragem de experimento definitiva pode ter o menor número de ensaios por replicação.
Número de níveis para o fator
Experimentos Plackett-Burman e experimentos fatoriais fracionados podem ter 2 níveis por fator contínuo. Se você adicionar pontos centrais para detectar curvatura em qualquer tipo de experimento, cada fator contínuo terá 3 níveis.
Se você puder aumentar a ordem do experimento sequencialmente
Às vezes, você começa com um experimento menor para verificar se os termos quadrados ou interações estão presentes antes de adicionar mais ensaios para estimar esses termos. Duplicações e ensaios axiais são duas estratégias na experimentação sequencial.
No Minitab, você pode duplicar e experimentos Plackett-Burman e experimentos fatoriais fracionados. Uma duplicação proporciona ensaios para estimar interações que são confundidas pela fração inicial do experimento.
Com um experimento fatorial fracionado, também é possível adicionar ensaios axiais. Os ensaios axiais permitem estimar os termos quadrados para os fatores no experimento.
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