O que é estrutura de aliases e confundimento?

O confundimento ocorre em experimentos fatoriais fracionados porque o experimento não inclui todas as combinações de níveis de fator. Por exemplo, se o fator A for confundido com a interação de 3 fatores BCD, o efeito estimado para A será a soma do efeito de A e do efeito de BCD. Não é possível determinar se um efeito significativo é devido a um A ou a um BCD, ou a uma combinação de ambos. Ao analisar o experimento no Minitab, é possível incluir termos confundidos no modelo. O Minitab remove os termos que são listados posteriormente na lista de termos. No entanto, certos termos são sempre ajustados primeiro. Por exemplo, se você incluir blocos no modelo, o Minitab mantém os termos do bloco e remove todos os termos que são confundidos com blocos.

A estrutura de confundimento descreve o padrão de confundimento que ocorre em um experimento. Diz-se também que os termos que são confundidos são aliases.

A chave para a estrutura de confundimento é a declaração de identidade, por exemplo I + ABCDE. Para determinar quais efeitos foram confundidos, multiplique o termo de interesse pela declaração de identidade e depois elimine qualquer termo elevado ao quadrado. Por exemplo, para determinar o termo com qual BC é confundido:

(BC)(I + ABCDE) = BC + AB 2C 2DE = BC + ADE

Por isso BC e ADE são confundidos entre si.

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