Exemplo de Analisar experimento de caracterização do processo definitivo

Os engenheiros estão desenvolvendo um novo limpador ultrassônico. Os engenheiros utilizam uma filtragem de experimento para determinar quais fatores potenciais afetam o poder da saída para o limpador.

Um dos engenheiros analisa uma filtragem de experimento definitiva para determinar qual dos 7 fatores exerce o maior efeito sobre a produção de energia. A produção de energia precisa ser alta o suficiente para limpar adequadamente. Ao mesmo tempo, a produção de energia precisa de ser suficientemente baixa para limpar sem danificar os artigos.

  1. Abra os dados das amostras, limpador_ultrassônico.MTW.
  2. Selecione Estat > DOE (Planejamento de Experimento) > Filtragem > Analisar Experimento de Filtragem.
  3. Em Respostas, insira Poder.
  4. Clique em Termos.
  5. Em Incluir os seguintes termos, selecione Linear. Clique em OK.
  6. Clique em Gráficos.
  7. Em Gráficos de resíduos, selecione Quatro em um.
  8. Marque Resíduos versus variáveis. Insira Silencioso e Varrer.
  9. Clique em OK em cada caixa de diálogo.

Interpretar os resultados

No gráfico de Pareto, o engenheiro vê que os maiores efeitos principais são para Treino (A) e Silencioso (D). A partir da filtragem de experimento, o engenheiro conclui que estes dois fatores merecem maior consideração para análise posterior.

O gráfico de resíduos versus ajustes mostra uma curva em forma de U. Este padrão é uma indicação de que o modelo poderia estar perdendo termos quadrados ou interações. Os gráficos dos resíduos contra Silencioso e Varrer também exibe curvas. Na exploração de modelos possíveis, o engenheiro decide considerar os termos quadrados para estes fatores.

Modelo do experimento de filtragem: Poder versus Treinar; Desgasificar; ...

Análise de Variância Fonte GL SQ (Aj.) QM (Aj.) Valor F Valor-P Modelo 7 61803,7 8829,1 3,40 0,046 Linear 7 61803,7 8829,1 3,40 0,046 Treinar 1 38451,1 38451,1 14,80 0,004 Desgasificar 1 11,2 11,2 0,00 0,949 Explosão 1 1040,6 1040,6 0,40 0,542 Silencioso 1 21938,4 21938,4 8,45 0,017 Centro 1 77,8 77,8 0,03 0,866 Largura de banda 1 171,5 171,5 0,07 0,803 Varrer 1 113,1 113,1 0,04 0,839 Erro 9 23375,4 2597,3 Total 16 85179,2
Sumário do Modelo S R2 R2(aj) R2(pred) 50,9634 72,56% 51,21% 4,50%
Coeficientes Codificados EP de Termo Coef Coef Valor-T Valor-P VIF Constante 657,8 12,4 53,22 0,000 Treinar 52,4 13,6 3,85 0,004 1,00 Desgasificar 0,9 13,6 0,07 0,949 1,00 Explosão 8,6 13,6 0,63 0,542 1,00 Silencioso -39,6 13,6 -2,91 0,017 1,00 Centro -2,4 13,6 -0,17 0,866 1,00 Largura de banda 3,5 13,6 0,26 0,803 1,00 Varrer 2,8 13,6 0,21 0,839 1,00
Equação de Regressão em Unidades Não codificadas Poder = 626,5 + 116,5 Treinar + 2,0 Desgasificar + 1,92 Explosão - 8,80 Silencioso - 0,47 Centro + 0,70 Largura de banda + 0,57 Varrer
Estrutura Alias (até a ordem 2) Fator Nome A Treinar B Desgasificar C Explosão D Silencioso E Centro F Largura de banda G Varrer
Aliases I + 0,82 AA + 0,82 BB + 0,82 CC + 0,82 DD + 0,82 EE + 0,82 FF + 0,82 GG A B C D E F G
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