Métodos e fórmulas para informações do modelo em Analisar experimento de superfície de resposta

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Matriz de planejamento

O Minitab gera uma matriz de experimento para cada experimento. A primeira coluna é uma coluna de um para o termo constante. Se o experimento foi disposto em k blocos, existem (k - 1) colunas de blocos. O Minitab usa o mesmo método de blocos de codificação que o Modelo Linear Generalizado e os Modelos Fatoriais. Isto é seguido por uma coluna para cada efeito principal. Os termos com fatores categóricos podem ter mais de uma coluna. Se o modelo tiver termos ao quadrado, há uma coluna para cada termo ao quadrado. A coluna para um termo ao quadrado é o produto do fator correspondente consigo mesmo. Se o modelo tem termos de interação, então há uma coluna para cada termo de interação. As interações que incluem fatores categóricos podem ter mais do que uma coluna. A coluna para um termo de interação é o produto das duas colunas que são cruzadas.

Se o Minitab remover alguns termos porque os dados não podem sustentá-los, estes termos não estão na matriz do experimento armazenado. As colunas armazenadas coincidem com os coeficientes que são exibidos.

Coeficiente (Coef)

Nos termos da matriz, a fórmula que calcula o vetor dos coeficientes do modelo é:

Notação

TermoDescrição
Xmatriz do experimento
Yvetor de resposta

Transformação Box-Cox

A transformação de Box-Cox seleciona valores de lambda, conforme mostrado a seguir, que minimizam a soma dos quadrados dos resíduos. A transformação resultante é Y λ quando λ ≠ 0 e ln(Y) quando λ = 0. Quando λ < 0, o Minitab também multiplica a resposta transformada por -1 para manter a ordem da resposta não transformada.

O Minitab pesquisa um valor ideal entre −2 e 2. Os valores que estão fora desse intervalo podem não resultar em um ajuste melhor.

A seguir estão algumas transformações comuns onde Y é a transformação dos dados Y:

Valor lambda (λ) Transformação
λ = 2 Y′ = Y 2
λ = 0,5 Y′ =
λ = 0 Y′ = ln(Y )
λ = −0,5
λ = −1 Y′ = −1 / Y
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