Exemplo de Analisar de experimento de mistura

Os pesquisadores de um laboratório de alimentos querem melhorar uma receita de fondue de queijo aprimorando o sabor, maximizando a quantidade que adere ao pão mergulhado no fondue e minimizando a quantidade que queima no fundo da panela. Os pesquisadores criam um experimento de mistura de vértices extremos para estudar os efeitos da mistura e da temperatura ao servir.

  1. Abra os dados das amostras, ReceitaDeFondue.MTW.
  2. Selecione Estat > DOE (Planejamento de Experimento) > Mistura > Análise de Experimento de Mistura.
  3. Em Respostas, insira Sabor.
  4. Em Tipo de Modelo, selecione Componentes da mistura e variáveis do processo.
  5. Em Analisar Componentes em, selecione Proporções.
  6. Em Método de Ajuste do Modelo, selecione Regressão de mistura.
  7. Clique em Termos.
  8. Use as setas para mover os termos a seguir para Termos Selecionados: Emmenthaler, Gruyere, Caldo, AB, BC, A*X1, C*X1.
  9. Clique em OK e, em seguida, clique em Gráficos.
  10. Em Gráficos de resíduos, selecione Quatro em um.
  11. Clique em OK em cada caixa de diálogo.

Interpretar os resultados

Como os valores-p são menores que o nível de significância de 0,05, os pesquisadores podem concluir que os efeitos da interação são estatisticamente significativos.

Os coeficientes positivos para os termos de interação com dois componentes indicam que combinações de dois componentes agem sinergicamente. Ou seja, a pontuação de sabor média para a combinação é maior do que seria obtida por meio do cálculo da média simples das pontuações de dois sabores para cada mistura pura.

Além disso, a interação entre os ingredientes e a variável de processo, a temperatura, indicam que a pontuação de sabor das misturas difere dependendo da temperatura em que é servido.

O valor de R2 mostra que o modelo explica 99,98% da variação no sabor, o que indica que o modelo ajusta os dados extremamente bem.

Dica

Para explorar ainda mais as relações entre os componentes e as variáveis do processo com a resposta, use Gráfico de contorno, Gráfico de superfície e Gráfico de traço de resposta.

Regressão para Misturas: Sabor versus Emmenthaler; Gruyere; Caldo; Temperatura

Coeficientes de Regressão Estimados para Sabor (proporções de componentes) EP de Termo Coef Coef Valor-T Valor-P VIF Emmenthaler 104,874 0,667 * * 15,94 Gruyere 175,08 5,89 * * 203,46 Caldo -8,810 0,659 * * 26,04 Emmenthaler*Gruyere 59,2 10,3 5,75 0,000 57,33 Gruyere*Caldo 30,04 9,00 3,34 0,008 109,44 Emmenthaler*Temperatura 4,500 0,475 9,48 0,000 8,09 Gruyere*Temperatura 4,500 0,679 6,62 0,000 2,71 Caldo*Temperatura 4,500 0,443 10,16 0,000 11,76 Os Coeficientes são calculados para variáveis codificadas de processo.
Sumário do Modelo S R2 R2(aj) PRESQ R2(pred) 0,276960 99,98% 99,97% 2,65322 99,93%
Análise de variância para Sabor (proporções de componente) Fonte GL SQ Seq SQ (Aj.) QM (Aj.) Valor F Regressão 7 3924,18 3924,18 560,597 7308,30 Componente Somente Linear 2 3557,10 741,33 370,664 4832,22 Quadrático 2 2,58 2,58 1,289 16,80 Emmenthaler*Gruyere 1 1,72 2,53 2,532 33,01 Gruyere*Caldo 1 0,85 0,85 0,855 11,14 Componente * Temperatura Linear 3 364,50 364,50 121,500 1583,95 Emmenthaler*Temperatura 1 335,51 6,89 6,887 89,79 Gruyere*Temperatura 1 21,07 3,37 3,365 43,87 Caldo*Temperatura 1 7,92 7,92 7,924 103,30 Erro de Resíduos 10 0,77 0,77 0,077 Total 17 3924,94 Fonte Valor-P Regressão 0,000 Componente Somente Linear 0,000 Quadrático 0,001 Emmenthaler*Gruyere 0,000 Gruyere*Caldo 0,008 Componente * Temperatura Linear 0,000 Emmenthaler*Temperatura 0,000 Gruyere*Temperatura 0,000 Caldo*Temperatura 0,000 Erro de Resíduos Total
Ao usar esse site, você concorda com a utilização de cookies para análises e conteúdo personalizado.  Leia nossa política