Exemplo de Análise de Variabilidade

Um engenheiro de qualidade de um fabricante de produtos de construção está desenvolvendo um novo produto de isolamento. O engenheiro cria um experimento fatorial completo em 2 níveis para estudar os efeitos de vários fatores na variação da resistência do isolamento. Ao realizar o experimento de resistência, o engenheiro decide coletar amostras extras para examinar os efeitos dos fatores na variabilidade na resistência do isolamento. O engenheiro coleta seis medições repetidas de resistência em cada combinação de configurações de fator e calcula o desvio padrão das repetições.

O engenheiro analisa a variabilidade um experimento fatorial para determinar como o tipo de material, a pressão de injeção, a temperatura de injeção e a temperatura de arrefecimento afetam a variabilidade na resistência do isolamento.

  1. Abra os dados das amostras, ResistênciaDoIsolamento.MTW.
  2. Conclua Exemplo de Pré-processar respostas para análise de variabilidade.
  3. Selecione Estat > DOE (Planejamento de Experimento) > Fatorial > Análise de Variabilidade.
  4. Em Resposta (desvios padrão), insira Pad.
  5. Clique em Termos.
  6. Em Incluir termos no modelo até a ordem, Escolha 2 na lista suspensa. Clique em OK.
  7. Clique em Gráficos.
  8. Em Gráficos de Efeitos, selecione Pareto.
  9. Em Gráficos de resíduos, selecione Três em um.
  10. Clique em OK em cada caixa de diálogo.

Interpretar os resultados

Na análise da Tabela de Variância, o valor-p para o efeito principal do Material e a interação Material*InjPress são significativos no nível α de 0,05. O engenheiro pode considerar a redução do modelo.

O valor de R2 mostra que o modelo explica 97,75% da variância em resistência, o que indica que o modelo ajusta os dados extremamente bem.

O gráfico de Pareto dos efeitos possibilita a identificação visual dos efeitos importantes e compara a magnitude relativa dos vários efeitos. Além disso, é possível ver que o maior efeito é Material*InjPress (AB) porque se estende para mais distante. Material*CoolTemp (AD) é o menor porque se estende menos.

Os gráficos de resíduos não indicam nenhum problema com o modelo.

Análise de Variabilidade: Std versus Material; PressInj; TempInj; TempFria

Método Estimação Mínimos quadrados
Análise de Variância para Ln(Std) Fonte GL SQ (Aj.) QM (Aj.) Valor F Valor-P Modelo 10 65,4970 6,5497 21,73 0,002 Linear 4 31,7838 7,9459 26,36 0,001 Material 1 30,0559 30,0559 99,71 0,000 PressInj 1 1,1104 1,1104 3,68 0,113 TempInj 1 0,1005 0,1005 0,33 0,589 TempFria 1 0,5170 0,5170 1,71 0,247 Interações de 2 fatores 6 33,7132 5,6189 18,64 0,003 Material*PressInj 1 32,0953 32,0953 106,47 0,000 Material*TempInj 1 1,1466 1,1466 3,80 0,109 Material*TempFria 1 0,0010 0,0010 0,00 0,956 PressInj*TempInj 1 0,2046 0,2046 0,68 0,448 PressInj*TempFria 1 0,2642 0,2642 0,88 0,392 TempInj*TempFria 1 0,0014 0,0014 0,00 0,948 Erro 5 1,5072 0,3014 Total 15 67,0043
Sumário do Modelo para Ln(Std) S R2 R2(aj) R2(pred) 0,549040 97,75% 93,25% 76,97%
Coeficientes Codificados para Ln(Std) Razão de Termo Efeito Efeitos Coef EP de Coef Valor-T Valor-P Constante 0,3424 0,0481 7,12 0,001 Material -0,9598 0,3830 -0,4799 0,0481 -9,99 0,000 PressInj -0,1845 0,8315 -0,0922 0,0481 -1,92 0,113 TempInj 0,0555 1,0571 0,0278 0,0481 0,58 0,589 TempFria -0,1259 0,8817 -0,0629 0,0481 -1,31 0,247 Material*PressInj -0,9918 0,3709 -0,4959 0,0481 -10,32 0,000 Material*TempInj 0,1875 1,2062 0,0937 0,0481 1,95 0,109 Material*TempFria 0,0056 1,0056 0,0028 0,0481 0,06 0,956 PressInj*TempInj -0,0792 0,9239 -0,0396 0,0481 -0,82 0,448 PressInj*TempFria -0,0900 0,9139 -0,0450 0,0481 -0,94 0,392 TempInj*TempFria 0,0066 1,0066 0,0033 0,0481 0,07 0,948
Termo VIF Constante Material 1,00 PressInj 1,00 TempInj 1,00 TempFria 1,00 Material*PressInj 1,00 Material*TempInj 1,00 Material*TempFria 1,00 PressInj*TempInj 1,00 PressInj*TempFria 1,00 TempInj*TempFria 1,00
Equação de Regressão em Unidades Não codificadas Ln(Std) = -1,30 - 0,158 Material + 0,0148 PressInj + 0,0180 TempInj + 0,0031 TempFria - 0,01322 Material*PressInj + 0,01250 Material*TempInj + 0,00028 Material*TempFria - 0,000141 PressInj*TempInj - 0,000120 PressInj*TempFria + 0,000044 TempInj*TempFria
Estrutura de Aliases Fator Nome A Material B PressInj C TempInj D TempFria
Aliases I A B C D AB AC AD BC BD CD
Ao usar esse site, você concorda com a utilização de cookies para análises e conteúdo personalizado.  Leia nossa política