Qual é o valor p ajustado em múltiplas comparações?

Utilização para comparações múltiplas na ANOVA, o valor de p ajustado indica quais comparações de nível de fator em uma família de comparações (testes de hipóteses) são significativamente diferentes. Se o valor de p ajustado for menor que alfa, você rejeita a hipótese nula. O ajuste limita a taxa de erro da família para o nível alfa que você escolher. Se for usado um valor de p regular para várias comparações, a taxa de erro familiar aumenta com cada comparação adicional. O valor de p ajustado representa também a menor taxa de erro familiar em que uma hipótese nula específica será rejeitada.

É importante considerar a taxa de erro de família ao efetuar múltiplas comparações porque as chances de cometer um erro do tipo I para uma série de comparações é maior do que a taxa de erro para uma comparação separada.

Exemplo de valores p ajustados

Suponha que você compara dureza de 4 misturas diferentes de tinta. Você analisa os dados e obtém a seguinte saída:

Tukey Simultaneous Tests for Differences of Means
Difference of Levels
Difference of Means
SE of Difference
95% CI
T-Value
Adjusted P-Value
Blend 2-Blend 1
Blend 3-Blend 1
Blend 4-Blend 1
Blend 3-Blend 2
Blend 4-Blend 2
Blend 4-Blend 3
Individual confidence level = 98.89%

Você escolhe um alfa de 0,05 que, em conjunto com o valor de p ajustado, limita a taxa de erro familiar a 0,05. Neste nível, as diferenças entre as misturas 4 e 2 são significativas. Se você baixar a taxa de erro familiar para 0,01, as diferenças entre as misturas 4 e 2 ainda são significativas.

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