Compreendendo os níveis de confiança individuais e simultâneos em múltiplas comparações

Os níveis de confiança associados com os intervalos de confiança frequentemente utilizados em comparações múltiplas para identificar diferenças significativas entre os níveis de fatores específicos em uma ANOVA. Estes níveis de confiança são análogos às taxas de erro individuais e familiares, mas aplicada a intervalos de confiança.

O que é um nível de confiança individual?

A porcentagem de intervalos de confiança que iria incluir o parâmetro da população verdadeira ou a diferença verdadeira entre os níveis de fator se o estudo fosse repetido várias vezes.

O que é um nível de confiança simultâneo?

A porcentagem de vezes que um grupo de intervalos de confiança iria incluir os verdadeiros parâmetros populacionais ou verdadeiras diferenças entre os níveis de fator se o estudo fosse repetido várias vezes. O nível de confiança simultâneo se baseia no nível de confiança individual e no número de intervalos de confiança. Para uma única comparação, o nível de confiança simultâneo é igual ao nível de confiança individual. No entanto, cada intervalo de confiança adicional faz com que o nível de confiança simultâneo diminua de uma maneira acumulada.

É importante considerar o nível de confiança simultâneo ao examinar diversos intervalos de confiança porque a chance de excluir um parâmetro ou diferença real entre níveis de fatores é maior para uma família de intervalos do que para um único intervalo.

O método de Tukey, a diferença menos significativa de Fisher (LSD), as comparações múltiplas com o melhor de Hsu (MCB) e os intervalos de confiança de Bonferroni são métodos para calcular e controlar os níveis de confiança individuais e simultâneos.

Exemplos de intervalos de confiança individuais e intervalos de confiança simultâneos

Por exemplo, você mede os tempos de resposta de chips de memória. Você extrai uma amostra de 25 chips de cinco fabricantes diferentes.

Você decide para examinar todas os 10 comparações entre as cinco plantas para determinar especificamente quais médias são diferentes. Usando o método de Tukey, você especifica que todo o conjunto de intervalos de confiança deve ter um nível de confiança simultâneo de 95%. O Minitab calcula que 10 os níveis de confiança individuais precisam ser de 99,35% para se obter o nível de confiança simultâneo de 95%. Estes intervalos de confiança de Tukey mais amplos fornecem estimativas menos precisas dos parâmetros populacionais, mas limitam a probabilidade de que um ou mais dos intervalos de confiança não contenham a diferença verdadeira para um máximo de 5%. Ao compreender este contexto, você pode então examinar os intervalos de confiança para determinar se algum não inclui zero, o que denotaria uma diferença significativa.

Intervalos de confiança com níveis de confiança individuais de 95%
Intervalos de confiança com níveis de confiança individuais de 99,35% para obter um nível de confiança simultâneo de 95% usando Tukey

Comparação entre intervalos de confiança de 95% e os intervalos de confiança mais largos usados por Tukey no exemplo anterior. A linha de referência em 0 mostra como os intervalos de confiança mais largos de Tukey podem mudar as conclusões. Intervalos de confiança contendo zero não denotam qualquer diferença. (Somente 5 das 1 comparações são mostradas por questões de espaço.)

Ao usar esse site, você concorda com a utilização de cookies para análises e conteúdo personalizado.  Leia nossa política