Matriz de experimento para modelo linear geral (GLM) no Minitab

O Modelo Linear Geral usa uma abordagem de regressão para ajustar o modelo que você especificar. Primeiro, o Minitab cria uma matriz de experimento a partir dos fatores e covariáveis e do modelo que você especificar. As colunas desta matriz são os preditores para a regressão.

A matriz do experimento tem n linhas, onde n = número de observações e um bloco de colunas, muitas vezes chamadas de variáveis indicadoras, para cada termo no modelo. Existem muitas colunas em um bloco, já que existem graus de liberdade para o termo. O primeiro bloco é para a constante e contém uma coluna, uma coluna para todos eles. O bloco para uma covariável também contém uma coluna, a própria coluna covariável.

Suponha que A seja um fator com 4 níveis e o modelo usa a codificação -1, 0 +1. Ele possui 3 graus de liberdade e seu bloco contém 3 colunas, A1, A2 e A3. Cada linha é codificada da seguinte forma:
Nível de A A1 A2 A3
1 1 0 0
2 0 1 0
3 0 0 1
4 -1 -1 -1
Suponha que o fator B tem 3 níveis aninhados dentro de cada nível de A. Então seu bloco contém (3 - 1) x 4 = 8 colunas, chame-as de B11, B12, B21, B22, B31, B32, B41, B42, codificadas como a seguir:
Nível de A Nível de B B11 B12 B21 B22 B31 B32 B41 B42
1 1 1 0 0 0 0 0 0 0
1 2 0 1 0 0 0 0 0 0
1 3 -1 -1 0 0 0 0 0 0
2 1 0 0 1 0 0 0 0 0
2 2 0 0 0 1 0 0 0 0
2 3 0 0 -1 -1 0 0 0 0
3 1 0 0 0 0 1 0 0 0
3 2 0 0 0 0 0 1 0 0
3 3 0 0 0 0 -1 -1 0 0
4 1 0 0 0 0 0 0 1 0
4 2 0 0 0 0 0 0 0 1
4 3 0 0 0 0 0 0 -1 -1

Para calcular as variáveis indicadoras para um termo de interação, multiplique todas as variáveis dummy correspondentes para os fatores e/ou covariáveis na interação. Por exemplo, suponha que um fator tem 6 níveis, C tem 3 níveis, D tem 4 níveis e Z e W são covariáveis. Em seguida, o termo A * C * D * Z * W * W tem 5 x 2 x 3 x 1 x 1 x 1 = 30 variáveis indicadoras. Para obtê-las, multiplique cada variável indicadora para A por cada um para C, por cada um de D, pelos covariáveis Z uma vez e W duas vezes.

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