Interpretar os principais resultados para Diagrama ramo-e-folhas.

Conclua as etapas a seguir para interpretar um diagrama ramo-e-folhas.

Etapa 1: Avalie as características chaves

Examine o centro e a dispersão da distribuição. Avalie como o tamanho amostral pode afetar a aparência do diagrama ramo-e-folhas.

Centro e dispersão

Examine os elementos a seguir para saber mais sobre seus dados de amostra.
Contagens e mediana
As contagens estão na primeira coluna do lado esquerdo. A contagem para a linha que contém o valor mediano é colocada entre parênteses. Os valores para as linhas acima e abaixo da mediana são acumulados. A contagem de uma linha acima da mediana representa a contagem total daquela linha e de todas linhas acima dela. O valor para uma linha abaixo a mediana representa a contagem total daquela linha e de todas linhas abaixo dela.
Valores de dados

Para cada linha, o número no "ramo" (coluna do meio) representa o primeiro dígito (ou dígitos) dos valores das amostras. A "unidade de folha" no topo do gráfico indica qual casa decimal os valores da folha representam.

Dispersão
A dispersão mostra o quanto os dados variam.
Este diagrama ramo-e-folhas mostra os tempos de espera do cliente para um chat de serviço ao cliente on-line com um representante. A primeira linha tem um valor de ramo 8 e contém os valores de folha 0, 2 e 3. A unidade de folha é 1. Assim, a primeira linha do gráfico representa os valores de amostra de aproximadamente 80, 82 e 83. Os valores variam de 80 a 119 segundos. A mediana está na linha que tem valores entre 95 e 99 segundos.
Diagrama Ramo-e-Folhas de C1 N = 50 3 8 023 8 8 56688 21 9 0111111222444 (6) 9 555799 23 10 0000111233 13 10 55667789 5 11 14 3 11 579 Unidade de Folha = 1

Investigue qualquer característica indesejável ou surpreendente. Por exemplo, o diagrama ramo-e-folhas de tempos de espera dos clientes apresentou valores mais elevados e uma dispersão maior do que o esperado. Uma investigação revelou que o tráfego de rede excepcionalmente pesado causou instabilidade e atrasos.

Tamanho de amostra (n)

O tamanho de amostra pode afetar a aparência do gráfico.

O tamanho amostral é exibido no topo do diagrama ramo-e-folhas. No exemplo anterior, o tamanho amostral é de 50 (N = 50).

Como um diagrama ramo-e-folhas representa cada valor de dados, ele é melhor quando o tamanho amostral é inferior a aproximadamente 50. Se a amostra for superior a 50, os pontos de dados no gráfico podem se estender para uma distância longa, e a distribuição pode ser difícil de ser avaliada. Se você tiver mais de 50 pontos de dados, pense em usar um boxplot ou um histograma.

Etapa 2: Procure por indicadores de dados incomuns ou anormais

Dados assimétricos e dados multimodais indicam que os dados podem ser anormais. Os outliers podem indicar outras condições em seus dados.

Dados assimétricos

Quando os dados são assimétricos, a maior parte dos dados está localizada no lado superior ou inferior do gráfico. A assimetria indica que os dados podem não ser normalmente distribuídos. Geralmente, a assimetria é mais fácil de detectar com umhistograma ou um boxplot.

Estes diagramas ramo-e-folhas ilustram os dados assimétricos. O diagrama ramo-e-folhas com os dados assimétricos à direita mostra os tempos de espera. A maioria dos tempos de espera são relativamente curtos e apenas alguns tempos de espera são longos. O diagrama ramo-e-folhas com os dados assimétricos à esquerda mostra dados de tempo de falha. Alguns itens falham imediatamente e muitos outros itens falham posteriormente.

* NOTA * Texto encontrado na linha de dados.

Exibição de Ramo-e-Folhas: C1

Diagrama Ramo-e-Folhas de C1 N = 100 (56) 0 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000 44 1 00000000000000000000 24 2 000000000 15 3 00000000 7 4 000 4 5 000 1 6 0 Unidade de Folha = 0,1
Assimétricos à direita

* NOTA * Texto encontrado na linha de dados.

Exibição de Ramo-e-Folhas: C1

Diagrama Ramo-e-Folhas de C1 N = 104 3 -1 000 3 -0 (54) 0 000000000000000000000000000000000000000000000000000000 47 1 00000000000000 33 2 00000000000 22 3 0000000000000 9 4 0000 5 5 0 4 6 00 2 7 2 8 2 9 00 Unidade de Folha = 0,1
Assimétricos à esquerda

Se você sabe que seus dados não são naturalmente assimétricos, investigue as possíveis causas. Se você desejar analisar dados severamente assimétricos, leia o tópico de considerações de dados para análise para garantir que você pode usar dados que não são normais.

Outliers

Outliers, que são valores de dados que estão distantes dos outros valores de dados, podem afetar fortemente seus resultados.

Em um diagrama ramo-e-folhas, valores isolados nas extremidades identificam possíveis outliers. Por exemplo, o último valor, na parte inferior deste gráfico pode ser um outlier.

* NOTA * Texto encontrado na linha de dados.

Exibição de Ramo-e-Folhas: C1

Diagrama Ramo-e-Folhas de C1 N = 62 (39) 0 000000000000000000000000000000001244468 23 1 23 2 49 21 3 01356 16 4 002 13 5 23356 8 6 167 5 7 5 8 01266 0 9 Unidade de Folha = 1000

Tente identificar a causa de qualquer outliers. Corrija os erros de entrada de dados ou de medição. Considere a remoção de valores de dados que estejam associados a eventos anormais que ocorrem somente uma vez (causas especiais). Em seguida, repita a análise.

Dados multimodais

Dados multimodais têm mais do que um pico. (Um pico representa o modo de um ajuste de dados.) Os dados multimodais geralmente ocorrem quando os dados são coletados a partir de mais de um processo ou condição, como mais do que uma temperatura.

Por exemplo, estes diagramas ramo-e-folhas são gráficos dos mesmos dados. O diagrama ramo-e-folhas simples tem dois agrupamentos de pontos, mas não é claro o que os agrupamentos significam. O diagrama ramo-e-folhas com grupos mostra que os agrupamentos correspondem a dois grupos.

* NOTA * Texto encontrado na linha de dados.

Exibição de Ramo-e-Folhas: C1

Diagrama Ramo-e-Folhas de C1 N = 200 (109) 0 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000+ 91 1 001223779 82 2 014455677789 70 3 01334466799 59 4 02348 54 5 02335577788 43 6 1245899 36 7 01123445688999 22 8 0111133455567778 6 9 000234 Unidade de Folha = 100
Simples

Exibição de Ramo-e-Folhas: C1

Diagrama Ramo-e-Folhas de C1    C2 = 1    N = 50 2 11 59 5 12 259 24 13 0012334667778888888 (18) 14 000011122236777888 8 15 0245779 1 16 1 Unidade de Folha = 0,1
Diagrama Ramo-e-Folhas de C1    C2 = 2    N = 50 2 7 18 5 8 589 21 9 0122235555677889 (16) 10 0122233334556778 13 11 133344566778 1 12 9 Unidade de Folha = 0,1
Com grupos

Se você tiver informações adicionais que permitem a classificação das observações em grupos, você poderá criar uma variável de grupo com estas informações. Depois, você poderá criar o gráfico com grupos para determinar se a variável de grupo contabiliza os picos nos dados.

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