Exemplo de Gráfico de probabilidade

Um cientista em uma empresa fabricante de alimentos processados deseja avaliar o percentual de gordura nos molhos engarrafados da empresa. O percentual anunciado é 15%. O cientista mede o percentual de gordura em 20 amostras aleatórias.

Como parte da investigação inicial, o cientista cria um gráfico de probabilidade para verificar se existe normalidade e avaliar a distribuição dos dados.

  1. Abra os dados das amostras, ConteúdoDeGordura.MTW.
  2. Selecione Gráfico > Gráfico de Probabilidade > Único.
  3. Em Variáveis do gráfico, insira 'Percentual de Gordura'.
  4. Clique em OK.

Interpretar os resultados

Os pontos de dados ficam relativamente próximos à linha de distribuição normal ajustada (a linha contínua do meio do gráfico). O valor-p é maior do que o nível de significância de 0,05. Portanto, o cientista não rejeita a hipótese nula de que os dados seguem uma distribuição normal.

Se você mantiver o ponteiro sobre a linha de distribuição ajustada do gráfico no Minitab, uma dica de ferramenta mostra uma tabela de percentis e valores. Para os dados da porcentagem de gordura, a dica indica que 15% de gordura é aproximadamente o 30o percentil. Portanto, cerca de 30% do molho tem, pelo menos, 15% de gordura ou menos, e 70% do molho tem mais do que 15% de gordura.

Observação

Para informações sobre como especificar diferentes distribuições e parâmetros, vá para Linhas de distribuição ajustadas.

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