Descrição do dataset

Cenário: Uma equipe de conformidade está preocupada com a precisão da detecção de fraudes, bem como com os principais fatores que causam fraudes na indústria automotiva.

Baixar dados: Dados de fraude de seguros

Coluna da worksheet	Descrição
claim_number	O identificador de declaração
age_of_driver	Idade do motorista
gender	Sexo do motorista: M ou F
marital_status	Estado civil do condutor: 0 ou 1
safety_rating	Classificação de segurança: 2 - 100
annual_income	Renda anual do motorista
high_education	Status de educação do motorista: 0 ou 1
address_change	Status de alteração de endereço do driver: 0 ou 1
property_status	O motorista possui ou aluga
zip_code	Código Postal
claim_date	A data em que a reclamação foi feita
claim_day_of_week	O dia da semana em que a reclamação foi feita
accident_site	O local do acidente: rodovia, local, estacionamento
past_num_of_claims	Número total de reclamações anteriores
witness_present	Foi uma testemunha presente: 0 ou 1
liab_prct	A porcentagem de responsabilidade: 0 - 100
canal	Como a reclamação foi iniciada: corretor, telefone, online
police_report	Foi um relatório policial arquivado: 0 ou 1
age_of_vehicle	Idade, em anos, do veículo: 0 -14
vehicle_category	O tipo de veículo: compacto, grande, médio
vehicle_price	O preço do veículo
vehicle_color	A cor do veículo
total_claim	Valor total da reclamação em dólares
injury_claim	Valor da reivindicação de lesão em dólares
Franquia da apólice	O valor em dólares da franquia da apólice
Prêmio anual	O prêmio anual da apólice
dias abertos	Número de dias em que a reivindicação está aberta
defeitos de forma	Número de erros no formulário: 0 a 13
fraude relatada	Se a fraude foi relatada: Y ou N

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