Controle de Processo para cartas de controle

Variável

Para um Carta de Valores Individuais, Carta I-AM, e Carta C, todas as medidas de uma variável devem estar em uma coluna. Em Variável, insira uma coluna de dados de medição.

Todas as observações de uma carta estão em uma coluna e As observações de um subgrupo estão em uma linha das colunas

Variável e Tamanhos dos subgrupos

Para um Carta P' de Laney, Carta U, e Carta P, você deve inserir uma coluna variável e especificar o tamanho do subgrupo. Em Variável, insira a coluna que contém os dados do processo.

Peso de EWMA

Em Peso de EWMA, insira o peso a ser utilizado na média móvel ponderada exponencialmente. O valor deve estar entre 0 e 1. Se você alterar o peso padrão (0,2) e o número de desvios padrão para os limites de controle, pode criar uma carta com propriedades específicas. Escolha o peso com base em o quão pequena é a mudança que você deseja detectar e o quão rápido você deseja detectar essa mudança, mantendo uma taxa de falso alarme aceitável. Você pode escolher combinações destes dois parâmetros usando uma tabela ARL (Duração Média do Ensaio). Veja Lucas et al.¹ para uma tabela extensa.

Especificar observações para estimar parâmetros

Se algumas observações tiverem dados erráticos devido a causas especiais que você tiver corrigido, é possível omitir essas observações dos cálculos para evitar estimativas dos parâmetros incorretos.

Método para estimativa do desvio padrão

Selecione Usar constante não-viesada para eliminar o vício que pode ocorrer quando você estima certos parâmetros do processo. Muitas vezes, a opção de usar constantes não-viciadas depende da política da empresa ou de padrões do setor.

Tamanho da amplitude móvel

Insira o número de observações que são usadas para calcular o intervalo de movimento. Por padrão, um comprimento de 2 é usado porque valores consecutivos têm maior chance de ser iguais. O comprimento deve ser 100.

Se os dados forem cíclicos, considere o uso de uma amplitude móvel de comprimento diferente. Por exemplo, se você coletar dados trimestrais, considere o uso de uma amplitude móvel de comprimento 4 para garantir que uma observação a partir de cada estação seja incluída no cálculo.

Usar estimativa de Nelson

Na guia Estimativa da subcaixa de diálogo Opções de I-MR , selecione Usar estimativa de Nelson para corrigir valores de intervalo móvel excepcionalmente grandes no cálculo dos limites de controle. O procedimento é semelhante ao procedimento proposto por Nelson. O Connect elimina todos os valores da amplitude móvel que forem maiores que 3 desvios padrão maior do que a faixa de média móvel e, em seguida, recalcula a amplitude móvel média e os limites de controle.

Por padrão, o Connect calcula os limites de controle usando os tamanhos reais dos subgrupos. Quando os tamanhos dos subgrupos são diferentes, os limites de controle não são uniformes, mas você pode forçar os limites de controle a serem uniformes. Sob Quando os tamanhos dos subgrupos forem desiguais, calcule os limites de controle, selecione Assumindo que todos os subgrupos têm tamanho e insira um tamanho de subgrupo.

Por exemplo, os dados para as cartas a seguir são iguais, mas os limites de controle para a segunda carta foram calculados com base em um tamanho de subgrupo fixo.

Tamanhos de subgrupo reais

Tamanhos de subgrupo fixos

Na subcaixa de diálogo Opções, o Connect fornece de um a oito testes para causas especiais, dependendo do gráfico de controle. Por padrão, o Connect usa apenas o Teste 1. Selecione testes adicionais com base em padrões da empresa ou da indústria. Use os testes para determinar quais observações investigar, e para identificar os padrões e tendências específicos em seus dados.

Na lista suspensa, especifique se deseja realizar algum, todos ou nenhum teste para causas especiais. É possível tornar cada teste mais ou menos sensível alterando o valor de K.

1 ponto > desvios padrão K da linha central

O teste 1 identifica os subgrupos que são incomuns em comparação com outros subgrupos. O teste 1 é reconhecido universalmente como necessário para a detecção de situações fora de controle. Se pequenas mudanças no processo forem de interesse, você pode usar o Teste 2 para suplementar o Teste 1 a fim de criar uma carta de controle que tenha maior sensibilidade.

K pontos consecutivos do mesmo lado da linha central

O Teste 2 identifica mudanças na centralização ou na variação do processo. Se pequenas mudanças no processo forem de interesse, você pode usar o Teste 2 para suplementar o Teste 1 a fim de criar uma carta de controle que tenha maior sensibilidade.

K pontos consecutivos, todos crescentes ou todos decrescentes

O teste 3 detecta tendências. Este teste procura uma longa série de pontos consecutivos que aumentam consistentemente em valor ou que diminuem em valor.

K pontos consecutivos, alternando para cima e para baixo

O teste 4 detecta variação sistemática. Você deseja que o padrão de variação em um processo seja aleatório, mas um ponto que falha no Teste 4 pode indicar que o padrão de variação é previsível.

K de K+1 pontos > 2 desvios padrão da linha central (mesmo lado)

O teste 5 detecta pequenos deslocamentos no processo.

K de K+1 pontos > 1 desvio padrão da linha central (mesmo lado)

O teste 6 detecta pequenos deslocamentos no processo.

K pontos consecutivos dentro de 1 desvio padrão da linha central (ambos os lados)

O teste 7 detecta um padrão de variação que é algumas vezes confundido como uma evidência de bom controle. Esse teste detecta limites de controle que são muito amplos. Os limites de controle, que são muito amplos, são frequentemente causados por dados estratificados, que ocorrem quando uma fonte sistemática de variação está presente dentro de cada subgrupo.

K pontos consecutivos > 1 desvio padrão da linha central (ambos os lados)

O teste 8 detecta um padrão de mistura.O teste 8 detecta um padrão de mistura. Em um padrão de mistura, os pontos tendem a se encaixar longe da linha central e, em vez disso, se encaixam perto dos limites de controle.