Use o Construtor de Gráficos para visualizar seus dados e explorar alternativas de gráficos. Com base em sua entrada, o exibe Construtor de Gráficos uma visualização dos candidatos a gráficos disponíveis. Ao explorar a galeria de gráficos, você pode escolher um candidato gráfico e, em seguida, definir opções para o gráfico selecionado para ver os efeitos de suas alterações em tempo real.
Use gráficos de pontos para examinar o formato e dispersão dos dados da amostra. Um histograma funciona melhor quando o tamanho de amostra for de pelo menos 20.
Insira uma ou mais colunas que deseja plotar.
Insira uma variável categórica para visualizar os grupos. Os rótulos do grupo são mostrados na legenda do gráfico.
Use o Gráfico de Probabilidade para avaliar o ajuste de uma distribuição aos dados, estimar percentis e comparar distribuições de amostra. Um gráfico de probabilidade exibe, ao longo de uma linha de distribuição ajustada, cada valor versus a porcentagem de valores na amostra que são menores ou iguais ao valor. O eixo-y é transformado, de forma que a distribuição ajustada forme uma linha reta.
Insira uma ou mais colunas que deseja plotar.
Insira uma variável categórica para visualizar os grupos. Os rótulos do grupo são mostrados na legenda do gráfico.
Use um boxplot para avaliar e comparar a forma, tendência central e variabilidade das distribuições amostrais e e procurar por outliers. Um boxplot funciona melhor quando o tamanho amostral é de pelo menos 20.
Insira uma ou mais colunas que deseja plotar.
Insira até três colunas de dados categóricos que definem os grupos. A primeira variável é a parte mais externa da escala e a última variável é a parte mais interna.
Com grandes conjuntos de dados, onde os outliers são comuns, você pode exibir percentis personalizados em vez de outliers para coletar mais informações sobre os dados. Percentis personalizados ocorrem fora da caixa interquartil e normalmente ocorrem nas caudas da distribuição. Além disso, as linhas são colocadas nos valores mínimo e máximo. Por padrão, esses valores percentil são 0,5, 2,5, 10, 90, 97,5 e 99,5, mas você pode adicioná-los, excluí-los ou alterá-los.
O Minitab utiliza os termos "mais internos" e "mais externos" para indicar a posição relativa das escalas para múltiplos níveis de grupos apresentados em um gráfico. Para uma escala horizontal, outermost refere-se à escala na parte inferior do gráfico, e innermost refere-se à escala mais distante da parte inferior, mais próxima ao eixo horizontal. Para uma escala vertical, a mais externa se refere à escala mais à esquerda, e a mais interna se refere à escala mais próxima ao eixo vertical.
Use o Intervalo Plot para avaliar e comparar intervalos de confiança dos meios de grupos. Uma parcela de intervalo mostra um intervalo de confiança de 95% para a média de cada grupo. Um gráfico de intervalo funciona melhor quando o tamanho amostral é de pelo menos 10 para cada grupo. Geralmente, quanto maior o tamanho amostral, menor e mais preciso é o intervalo de confiança.
Insira uma ou mais colunas que deseja plotar.
Insira até três colunas de dados categóricos que definem os grupos. A primeira variável é a parte mais externa da escala e a última variável é a parte mais interna.
Especifique as configurações para o intervalo de confiança.
O Minitab utiliza os termos "mais internos" e "mais externos" para indicar a posição relativa das escalas para múltiplos níveis de grupos apresentados em um gráfico. Para uma escala horizontal, outermost refere-se à escala na parte inferior do gráfico, e innermost refere-se à escala mais distante da parte inferior, mais próxima ao eixo horizontal. Para uma escala vertical, a mais externa se refere à escala mais à esquerda, e a mais interna se refere à escala mais próxima ao eixo vertical.
Escolha uma das seguintes opções quando você tiver várias variáveis Y com grupos.
Use um gráfico de valores individuais para avaliar e comparar distribuições de dados de amostra. Um gráfico de valor individual mostra um ponto para o valor real de cada observação em um grupo, facilitando a agem de outliers e ver a distribuição se espalhar.
Insira uma ou mais colunas que deseja plotar.
Insira até três colunas de dados categóricos que definem os grupos.
Se você tiver valores de dados idênticos em seu gráfico, os símbolos podem ser ocultados por trás de cada um. Escolha esta opção para mover símbolos ligeiramente para revelar pontos sobrepostos.
O Minitab utiliza os termos "mais internos" e "mais externos" para indicar a posição relativa das escalas para múltiplos níveis de grupos apresentados em um gráfico. Para uma escala horizontal, outermost refere-se à escala na parte inferior do gráfico, e innermost refere-se à escala mais distante da parte inferior, mais próxima ao eixo horizontal. Para uma escala vertical, a mais externa se refere à escala mais à esquerda, e a mais interna se refere à escala mais próxima ao eixo vertical.
Use Gráfico de Linhas para comparar os padrões de resposta de uma função ou uma série. Você pode criar um gráfico de linhas com símbolos ou sem símbolos, dependendo do número de grupos e da extensão das séries que você deseja comparar.
Insira uma coluna que defina os pontos no gráfico de linhas.
Em Função, selecione a função de Variável resumida. Por exemplo, se você selecionar Máximo, o Minitab definirá a cor do gráfico com base no valor máximo das variáveis resumidas. Se você inserir uma coluna de texto em Variável resumida, só poderá selecionar Percentual igual aos valores especificados, Número de valores não-faltantes, ou Número de valores faltantes.
Insira uma variável categórica que defina o eixo x.
Quando você insere várias Variáveis resumidasvariáveis resumidas , várias variáveis resumidas são sobrepostas no mesmo gráfico. Selecione Categorias formam grupos de legendas para que os grupos do Variáveis contínuas formulário da legenda e as colunas especificadas formem Variável resumida o eixo x. Selecione Variáveis resumidas formam grupos de legendas para que as colunas especificadas formem Variável resumida a legenda e os grupos do Variáveis contínuas formulário o eixo x.
Insira uma variável categórica para visualizar os grupos. Os rótulos do grupo são mostrados na legenda do gráfico.
Selecione para exibir um símbolo em cada ponto no eixo x. Se você não selecionar essa opção, o gráfico exibirá apenas as linhas.
Selecione essa opção para alterar o tipo de escala Y para porcentagem.
Use Gráfico de Pareto para identificar os defeitos mais frequentes, as causas mais comuns de defeitos, ou as causas mais frequentes de reclamações de clientes. Os gráficos de Pareto podem ajudar a concentrar os esforços de melhoria em áreas onde podem ser realizados os maiores ganhos.
Insira a coluna que contém os dados brutos ou os dados de resumo. Se você tiver uma única coluna de dados brutos, insira essa coluna. Se você tiver dados de resumo, insira a coluna que contém os nomes dos defeitos.
Se você usar dados de texto, certifique-se de que os nomes de defeito sejam distintos dentro dos primeiros 15 caracteres.
Insira uma coluna numérica que contenha as contagens dos dados de resumo.
Minitab gera barras para as categorias de defeitos até que a porcentagem acumulada supere o percentual que você especificou. Em seguida, o Minitab agrupa os defeitos restantes em uma categoria denominada "Outros".
Selecione esta opção para exibir os símbolos de porcentagem cumulativa, a linha de conexão e a escala de porcentagem.
Use Gráfico de Barras para comparar as contagens, as médias ou outras estatísticas de resumo, utilizando barras para representar grupos ou categorias. A altura da barra mostra a contagem ou a função variável para o grupo.
Insira uma ou mais colunas que deseja plotar.
Insira uma coluna numérica ou de texto que defina as barras no gráfico de barras.
Em Função, selecione a função de Variáveis resumidas. Por exemplo, se você selecionar Máximo, o Minitab definirá o gradiente de cor para o mapa de calor com base no valor máximo de em cada retângulo. Se você inserir uma coluna de texto em Variáveis resumidas, só poderá selecionar Percentual igual aos valores especificados, Número de valores não-faltantes, ou Número de valores faltantes.
Quando você seleciona várias variáveis categóricas e opta por sobrepor os gráficos, você pode escolher como exibir as barras sobrepostas.
Quando você tem mais de uma variável resumida e opta por sobrepor os gráficos, você tem a opção de agrupar ou empilhar as barras pelas variáveis resumidas.
Agrupados por variáveis resumidas
Empilhado por variáveis resumidas
Quando você não Variáveis resumidas entrar, selecione esta opção para alterar o tipo de escala Y de contagem para porcentagem.
Quando você Variáveis resumidas entrar, selecione esta opção para alterar o tipo de escala Y para por cento.
Faça a escala Y a mesma em vários gráficos.
O Minitab utiliza os termos "mais internos" e "mais externos" para indicar a posição relativa das escalas para múltiplos níveis de grupos apresentados em um gráfico. Para uma escala horizontal, outermost refere-se à escala na parte inferior do gráfico, e innermost refere-se à escala mais distante da parte inferior, mais próxima ao eixo horizontal. Para uma escala vertical, a mais externa se refere à escala mais à esquerda, e a mais interna se refere à escala mais próxima ao eixo vertical.
Use Gráfico de Setores para comparar a proporção de dados em cada categoria ou grupo. Um gráfico de setores é um círculo ("pizza"), que é dividido em segmentos ("fatias") para representar a proporção de observações que estão em cada categoria.
Insira uma coluna ou mais de dados categóricos que você deseja representar graficamente.
Insira uma ou mais colunas de valores de resumo que você deseja representar graficamente.
Insira uma porcentagem mínima para fatias separadas. Categorias inferiores a este percentual são agrupadas em um setor chamado Outro.
Use o gráfico de dispersão para investigar a relação entre um par de variáveis contínuas. Um gráfico de dispersão exibe pares ordenados de variáveis X e Y em um plano de coordenadas.
Você pode gráfico das variáveis x e y como pares individuais ou você pode gráfico de todas as combinações das variáveis x-y. A variável y é a variável que você deseja explicar ou prever. A variável x é uma variável correspondente que pode explicar ou prever mudanças na variável y. Todas as colunas devem ser numéricas e cada par de variáveis X-Y deve ter o mesmo número de linhas.
Primeiro, escolha uma das seguintes opções.
Então, insira as variáveis.
Insira uma variável categórica para visualizar os grupos. Os rótulos do grupo são mostrados na legenda do gráfico.
Use o Gráfico de Dispersão em Caixas para investigar a relação entre um par de variáveis contínuas quando o conjunto de dados contém muitas observações.
A variável y é a variável que você deseja explicar ou prever. A variável x é uma variável correspondente que pode explicar ou prever mudanças na variável y. Todas as colunas devem ser numéricas e cada par de variáveis X-Y deve ter o mesmo número de linhas.
Selecione para definir a escala de gradiente pelo valor de uma terceira variável.
Selecione a escala de cores para as caixas.
Use Gráfico de Bolhas para explorar a relação entre duas variáveis onde o tamanho de cada símbolo, ou bolha, representa o tamanho de uma terceira variável.
A variável y é a variável que você deseja explicar ou prever. A variável x é uma variável correspondente que pode explicar ou prever mudanças na variável y. Todas as colunas devem ser numéricas e cada par de variáveis X-Y deve ter o mesmo número de linhas.
Insira uma coluna que determine o tamanho (área) das bolhas.
Escolha uma opção de layout.
Insira uma variável categórica para visualizar os grupos. Os rótulos do grupo são mostrados na legenda do gráfico.
Use Matriz de dispersão para avaliar as relações entre vários pares de variáveis de uma só vez. Uma matriz de dispersão é uma matriz de gráficos de dispersão. Você pode selecionar Matriz de gráficos que cria um único gráfico para cada combinação possível de variáveis. Ou você pode selecionar Cada Y versus cada X para criar um gráfico para cada combinação xy possível.
Em Variáveis contínuas, insira colunas de dados numéricos com o mesmo número de linhas. O Minitab exibe um gráfico de dispersão para cada combinação de variáveis.
Nesta worksheet, Taxa de retorno, Vendase Anos são as variáveis do gráfico. O gráfico mostra as relações entre cada possível combinação de variáveis de gráfico.
C1 | C2 | C3 |
---|---|---|
Taxa de Retorno | Venda | Anos |
15,4 | 50400200 | 18 |
11,3 | 42100650 | 15 |
9,9 | 39440420 | 12 |
... | ... | ... |
Em Variáveis Y, insira colunas de dados numéricos que você deseja explicar ou prever. Em Variáveis X, insira colunas de dados numéricos que possam explicar as alterações nas variáveis Y.
Nesta worksheet, Taxa de Retorno e Vendas são as variáveis Y e Anos é a variável X. O gráfico mostra as relações entre cada variável Y e a variável X.
C1 | C2 | C3 |
---|---|---|
Taxa de Retorno | Venda | Anos |
15,4 | 50400200 | 18 |
11,3 | 42100650 | 15 |
9,9 | 39440420 | 12 |
... | ... | ... |
Selecione Matriz completa para exibir a parte inferior esquerda da matriz e a parte superior direita. As duas porções exibem os mesmos dados com os eixos invertidos. Por exemplo, variáveis que aparecem no eixo x na porção inferior esquerda da matriz aparecem no eixo y na porção superior direita.
Insira uma variável categórica para visualizar os grupos. Os grupos são representados por diferentes cores e símbolos. Por exemplo, o gráfico matricial a seguir mostra as relações entre cada combinação possível das variáveis Taxa de Retorno, Vendas e Anos, divididas em três grupos.
Use a mesma escala em vários gráficos.
Use Correlograma para visualizar e comparar a força e a direção das relações lineares (correlações) entre pares de variáveis.
Insira as colunas que contêm os dados. Você deve inserir pelo menos duas colunas de dados numéricos. Cada coluna deve ter o mesmo número de linhas.
Selecione a escala de cores para as caixas.
Selecione para exibir o valor do coeficiente de correlação de Pearson dentro de cada retângulo do gráfico.
Use um gráfico de Coordenadas Paralelas para comparar visualmente muitas séries ou grupos de séries em coordenadas paralelas em várias variáveis.
Você deve inserir pelo menos duas colunas de dados numéricos.
Insira uma coluna que contém rótulos para cada série. O Minitab usa esta coluna para rotular uma série no gráfico quando você passa o cursor sobre ela. Se você não inserir um Variável de grupo, o Minitab usa a coluna de rótulos para criar uma legenda para o gráfico paralelo.
Selecione uma das seguintes opções:
Insira uma variável categórica para visualizar os grupos. Os rótulos do grupo são mostrados na legenda do gráfico. Você deve inserir uma coluna quando selecionar Série individual por grupo ou Grupos resumidos.
Selecione como deseja exibir os gráficos de interação.
Selecione para traçar cada variável com uma escala y única. Uma série que contém todos os valores mínimos ou máximos para cada variável será uma linha horizontal.
Selecione para traçar cada variável com uma escala y única. Os valores mínimos e máximos para cada escala são os valores mínimos e máximos do escore z de todos os dados inseridos convertidos para a escala de cada variável.
Por exemplo, o valor máximo da primeira variável tem um escore z de 2, enquanto o valor máximo da outras duas variáveis tem um escore z de 1. O valor máximo para a escala y de cada variável é o valor que corresponde a um escore z de 2.
Selecione para usar uma única escala y que é repetida para cada variável. Os valores mínimos e máximos para a escala são os valores mínimos e máximos gerais de todos os dados inseridos.
Se você selecionar Unidades padrão ou Dados originais, pode classificar as variáveis com base na variação. Isso pode ser útil quando você tem muitas variáveis e quer ver qual delas separa mais a série. Se você não selecionar esta opção, o Minitab classificará as colunas na mesma ordem que você as digitar na caixa de diálogo Variáveis.
Use Mapa de Calor para comparar as médias ou outras estatísticas resumidas usando um gradiente de cores para representar o impacto de diferentes grupos.
Digite até cinco colunas onde as categorias são representadas como linhas no mapa de calor.
Digite até cinco colunas onde as categorias são representadas como colunas no mapa de calor.
Insira uma coluna numérica ou de texto que define o gradiente de cor dos retângulos no mapa de calor. Se você inserir várias colunas, o Minitab exibe um plano de teste para cada coluna inserida.
Em Função, selecione a função de Variáveis resumidas. Por exemplo, se você selecionar Máximo, o Minitab definirá o gradiente de cor para o mapa de calor com base no valor máximo de em cada retângulo. Se você inserir uma coluna de texto em Variáveis resumidas, só poderá selecionar Percentual igual aos valores especificados, Número de valores não-faltantes, ou Número de valores faltantes.
Use Estatísticas tabuladas quando você tiver dados classificados por uma ou mais variáveis categóricas. Você pode determinar várias estatísticas para combinações de categorias em duas ou mais variáveis categóricas.
Em Variável resumida (opcional), insira as colunas que contêm as variáveis associadas a serem resumidas. Uma variável associada é uma variável contínua que é agrupada por variáveis categóricas.
Para obter mais informações sobre layouts de tabela, acesse Organização de tabelas de saída.
C1 | C2 | C3 |
---|---|---|
Resistência | Máquina | Operador |
38 | 1 | 1 |
40 | 2 | 2 |
63 | 3 | 3 |
59 | 4 | 1 |
76 | 1 | 2 |
... | ... | ... |
Use Gráfico de Séries Temporais para procurar padrões em seus dados ao longo do tempo, como as tendências e padrões sazonais.
Insira uma ou mais colunas de dados numéricos ordenados por tempo que você deseja representar graficamente.
Rotule o eixo x com valores de uma coluna que contenham valores de data/hora, numéricos ou de texto para a escala. Por exemplo, no gráfico de série temporal a seguir, a coluna especifica o turno e o dia.
C1-T |
---|
Turno e dia |
S1D1 |
S2D1 |
S3D1 |
... |
Defina as seguintes opções de layout.
Selecione como deseja exibir os gráficos de interação.
Use Gráfico de área empilhada para representar graficamente a soma acumulada dos grupos em ordem de tempo e avaliar como cada grupo contribui para o todo. Em um gráfico de área, cada área sombreada representa o total acumulado para essa variável e as variáveis abaixo dela. Por exemplo, o gráfico de áreas a seguir mostra as vendas mensais de uma importante cadeia de varejo em três lojas durante dois anos. As vendas para os três grupos em janeiro foram de aproximadamente 1000.
Insira uma ou mais colunas de dados numéricos ordenados por tempo que você deseja representar graficamente.
Rotule o eixo x com valores de uma coluna que contenham valores de data/hora, numéricos ou de texto para a escala. Por exemplo, no gráfico de série temporal a seguir, a coluna especifica o turno e o dia.
C1-T |
---|
Turno e dia |
S1D1 |
S2D1 |
S3D1 |
... |
Você pode alterar a ordem na qual as variáveis são empilhadas ao criar o gráfico.
Selecione para transformar a escala Y usando a base do logaritmo 10. Uma escala logarítmica lineariza as relações logarítmicas por meio da alteração do eixo, de modo que a mesma distância representa diferentes variações no valor em toda a escala. Essas opções estão disponíveis apenas para dados positivos.
Exibe o valor de uma função para uma variável numérica. Especifique a variável numérica em Variável. Especifique o que você deseja calcular em Função. Você pode alterar o nome do ativo no painel em Título.