Um produtor de vinho quer saber como a composição química do seu vinho está relacionada às avaliações sensoriais. Ele tem 37 amostras de Pinot Noir, cada uma descrita por 17 concentrações de elementos (Cd, Mo, Mn, Ni, Cu, Al, Ba, Cr, Sr, Pb, B, Mg, Si, Na, Ca, P, K) e uma pontuação sobre o aroma do vinho de um painel de juízes. Ele quer prever a pontuação do aroma com base nos 17 elementos. Os dados são de: I.E. Frank e B.R. Kowalski (1984). "Prediction of Wine Quality and Geographic Origin from Chemical Measurements by Partial Least-Squares Regression Modeling," Analytica Chimica Acta, 162, 241 − 251.
Use esses dados para demonstrar Regressão de mínimos quadrados parciais.
Coluna da worksheet | Descrição | Tipo de variável |
---|---|---|
Cd | A concentração de cádmio na amostra de vinho | Preditor |
Mo | A concentração de molibdênio na amostra de vinho | Preditor |
Mn | A concentração de manganês na amostra de vinho | Preditor |
Ni | A concentração de níquel na amostra de vinho | Preditor |
Cu | A concentração de cobre na amostra de vinho | Preditor |
Al | A concentração de alumínio na amostra de vinho | Preditor |
Ba | A concentração de bário na amostra de vinho | Preditor |
Cr | A concentração de crômio na amostra de vinho | Preditor |
Sr | A concentração de estrôncio na amostra de vinho | Preditor |
Pb | A concentração de chumbo na amostra de vinho | Preditor |
B | A concentração de boro na amostra de vinho | Preditor |
Mg | A concentração de magnésio na amostra de vinho | Preditor |
Si | A concentração de silício na amostra de vinho | Preditor |
Na | A concentração de sódio na amostra de vinho | Preditor |
Ca | A concentração de cálcio na amostra de vinho | Preditor |
P | A concentração de fósforo na amostra de vinho | Preditor |
K | A concentração de potássio na amostra de vinho | Preditor |
Aroma | A classificação de aroma de cada amostra de vinho | Resposta |