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Um cientista de materiais estuda o calor gerado em misturas de cimento. O cientista varia os quatro ingredientes nas misturas para avaliar o impacto na geração de calor em geral.
Como esses dados têm 4 variáveis preditoras contínuas, é possível usá-los para demonstrar Ajuste do modelo de regressão e Regressão dos melhores subconjuntos.
| Coluna da worksheet | Descrição | Tipo de variável |
|---|---|---|
| Calor Gerado | A quantidade de calor que ocorre em uma mistura de cimento | Resposta |
| X1 | A quantidade de aluminato tricálcico na mistura de cimento | Preditor |
| X2 | A quantidade de silicato tricálcico na mistura de cimento | Preditor |
| X3 | A quantidade de ferrita de alumínio tetracálcico na mistura de cimento | Preditor |
| X4 | A quantidade de silicato dicálcico na mistura de cimento | Preditor |
Dados são de D.C. Montgomery, E.A. Peck, and G.G. Introduction to Linear Regression Analysis, 5th edition. Introduction to Linear Regression Analysis. John Wiley & Sons.
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