Dados de fraude de seguros

Uma equipe de conformidade está preocupada com a precisão da detecção de fraudes, bem como com os principais fatores que causam fraudes na indústria automotiva.

Você pode usar esses dados para demonstrar como usar os utilitários no Minitab Solution Center.

Coluna da worksheet	Descrição
claim_number	O identificador de declaração
age_of_driver	Idade do motorista
gender	Sexo do motorista: M ou F
marital_status	Estado civil do condutor: 0 ou 1
safety_rating	Classificação de segurança: 2 - 100
annual_income	Renda anual do motorista
high_education	Status de educação do motorista: 0 ou 1
address_change	Status de alteração de endereço do driver: 0 ou 1
property_status	O motorista possui ou aluga
zip_code	Código Postal
claim_date	A data em que a reclamação foi feita
claim_day_of_week	O dia da semana em que a reclamação foi feita
accident_site	O local do acidente: rodovia, local, estacionamento
past_num_of_claims	Número total de reclamações anteriores
witness_present	Foi uma testemunha presente: 0 ou 1
liab_prct	A porcentagem de responsabilidade: 0 - 100
channel	Como a reclamação foi iniciada: corretor, telefone, online
police_report	Foi um relatório policial arquivado: 0 ou 1
age_of_vehicle	Idade, em anos, do veículo: 0 -14
vehicle_category	O tipo de veículo: compacto, grande, médio
vehicle_price	O preço do veículo
vehicle_color	A cor do veículo
total_claim	Valor total da reclamação em dólares
injury_claim	Valor da reivindicação de lesão em dólares
policy deductible	O valor em dólares da franquia da apólice
annual premium	O prêmio anual da apólice
days open	Número de dias em que a reivindicação está aberta
form defects	Número de erros no formulário: 0 a 13
fraud reported	Se a fraude foi relatada: Y ou N

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