Ferramentas Disponíveis SPC

Minitab Connect Oferece vários gráficos de controle e análises de capacidades para você monitorar seus processos. Escolha qual gráfico de controle ou análise de capacidades usar com base em ter dados contínuos ou de atributos.

Neste tópico

Gráficos de Controle Contínuo
Cartas de controle de atributo
Análises de Capacidade Contínua
Análises de Capacidade de Atributos

Gráficos de Controle Contínuo

Gráficos de controle contínuos plotam dados de processos de medição, como comprimento ou pressão, em uma sequência ordenada no tempo. Em contraste, gráficos de controle de atributos plotam dados de contagem, como o número de defeitos ou unidades defeituosas. Você pode criar gráficos de controle contínuos para dados coletados em subgrupos ou para medições individuais.

I-MR: Use um I-MR gráfico para monitorar a média e variação do seu processo quando você tiver dados contínuos que são observações individuais e não em subgrupos.
Xbar-R: Use um Xbar-R gráfico para monitorar a média e variação de um processo quando você tem dados contínuos e tamanhos de subgrupos de 8 ou menos.
Xbar-S: Use um Xbar-S gráfico para monitorar a média e variação de um processo quando você tem dados contínuos e tamanhos de subgrupos de 9 ou mais.
I-MR-R/S: Use um I-MR-R/S gráfico para monitorar a média do seu processo e a variação entre e dentro dos subgrupos quando cada subgrupo for uma parte ou lote diferente.

Cartas de controle de atributo

Gráficos de controle de atributos traçam não conformidades (defeitos) ou unidades não conformes (deficientes). Uma não-conformidade se refere a uma característica de qualidade , e uma unidade de não-conformidade se refere ao produto global. Uma unidade pode ter várias não-conformidades, mas a unidade em si está em conformidade ou não-conformidade. Por exemplo, um arranhão em um painel de metal é uma não-conformidade. Se existirem vários arranhões, o painel inteiro pode ser considerado uma não-conformidade. Selecione seu gráfico de controle de atributos com base em se seus dados representam uma contagem de defeitos e seguem uma distribuição binomial, ou se seus dados representam uma contagem de defeitos e seguem uma distribuição de Poisson.

Carta P: Use a Carta P para monitorar a proporção de itens defeituosos em que cada item pode ser classificado em uma das duas categorias, como aprovado ou reprovado.
Carta NP: Use Carta NP Uma carta para monitorar o número de itens com defeito onde cada item podem ser classificado em uma de duas categorias, como aprovação ou reprovação.
Carta U: Use a Carta U para monitorar o número de defeitos por unidade, onde cada item pode ter vários defeitos.
Carta C: Use a Carta C para monitorar o número de defeitos em que cada item pode ter vários defeitos. Você deve usar uma carta C somente quando seus subgrupos forem do mesmo tamanho.
P de Laney: Use Cartas a P de Laney (P' é pronunciado como P primo) para monitorar a proporção de itens defeituosos produzidos pelo processo e para ajustar a superdispersão ou subdispersão nos dados.
A sobredispersão pode fazer com que uma carta P tradicional apresente um aumento do número de pontos fora dos limites de controle. A subdispersão pode fazer com que uma carta P tradicional apresente muito poucos pontos fora dos limites de controle. A carta P' de Laney se ajusta a estas condições.
U de Laney: Use um U de Laney gráfico (U' é pronunciado como U prime) para monitorar a taxa de defeitos do seu processo e ajustar para superdispersão ou subdispersão nos seus dados.
A sobredispersão pode fazer com que uma carta U tradicional apresente um aumento do número de pontos fora dos limites de controle. A subdispersão pode fazer com que uma carta U tradicional apresente muito poucos pontos fora dos limites de controle. A carta U' de Laney se ajusta a estas condições.

Análises de Capacidade Contínua

Minitab Connect oferece análises normais e entre/dentro de capacidades para dados contínuos.

Análise de Capacidade Normal: Use Análise de Capacidade Normal para avaliar a capacidade potencial (dentro) e global de um processo com base na distribuição normal.
Análise de Capacidade Entre/Dentro: Use Análise de Capacidade Entre/Dentro para avaliar a sua capacidade de processo com base em uma distribuição normal quando o seu processo produz naturalmente uma variação sistêmica entre os subgrupos, como um processo em lotes.
Índices de Capacidade: Use Índices de Capacidade para exibir os valores de PPK e CPK.

Análises de Capacidade de Atributos

Minitab Connect oferece análises binomiais e de capacidade de Poisson para dados de atributos. Se você puder optar por coletar tanto dados contínuos como atributo de dados, tente coletar dados contínuos, porque eles normalmente fornecem mais informações e são mais objetivos. Os dados de atributo são mais fáceis de coletar e, portanto, são usados mais frequentemente quando é difícil obter medições contínuas.

Análise de Capacidade Binomial: Use Análise de Capacidade Binomial para determinar se a porcentagem de objetos defeituosos atende aos requisitos do cliente. Use quando cada item é classificado em uma das duas categorias, como aprovação ou reprovação.
Análise de Capacidade de Poisson: Use Análise de Capacidade de Poisson para determinar se a taxa de defeitos por unidade (DPU) atende aos requisitos do cliente. Use esta análise, quando você contar os defeitos em cada item, e cada item pode ter mais de um defeito.