Adicionar uma análise de capacidade
Para adicionar uma análise de capacidade, arraste e coloque a análise no Ativos painel 
na tela. Minitab Connect adiciona um cartão de ativo provisório que contém o título padrão, uma representação do ativo e um menu suspenso que contém as visualizações de dados associadas ao painel. Selecione a visualização de dados que deseja usar. Em seguida, selecione Abrir para abrir a caixa de diálogo para a análise de capacidade.
Observação
Você deve selecionar uma visualização de dados antes de poder criar um ativo. Use o Dados painel 
para selecionar uma visualização de dados.
Insira seus dados
A análise de capacidade requer que seus dados estejam em uma única coluna da planilha.
Data column
Insira a coluna de dados numéricos que você deseja analisar.
Subgroup size
Observação
As observações dentro de cada subgrupo deve estar em linhas adjacentes da worksheet. Para obter mais informações sobre como usar colunas para definir subgrupos, acesse Usando subgrupos para avaliar a capacidade do processo.
| C1 | C2 |
|---|---|
| Diâmetro | ID do subgrupo |
| 74,030 | 1 |
| 74,002 | 1 |
| 74,019 | 1 |
| 73,992 | 1 |
| 73,995 | 2 |
| 73,992 | 2 |
Fit distribution
Para uma Capacidade não normal análise, selecione uma distribuição não normal para se ajustar aos seus dados. Para produzir uma estimativa confiável da capacidade do processo, os dados deve seguir a distribuição que você selecionar. Para obter mais informações sobre como escolher uma distribuição apropriada para dados não normais, acesse Análises de capacidade com dados não normais.
Espec inferior e Espec superior
Insira o valor mínimo ou máximo aceitável para o produto ou serviço. Se não for possível que as medições fiquem acima ou abaixo desse valor, selecione Limite para definir o limite de especificação como um limite.
Observação
Ao definir um limite de especificação como um limite, o Connect relata os índices de capacidade esperados relacionadas a esse limite de especificação como valores faltantes (*). Portanto, defina um limite como um limite apenas se for teoricamente impossível para medições ficarem além do limite. Por exemplo, um limite superior de especificação de 100% de pureza é um limite porque não é possível exceder 100% de pureza. Um limite de especificação inferior de 0% de pureza é um limite porque não é possível cair abaixo de 0% de pureza.
Parâmetros históricos (opcional)
Para Análise de Capacidade Normal, se você souber a média histórica ou o desvio padrão histórico do seu processo, ou se tiver uma estimativa obtida a partir de dados passados, insira o valor a ser usado na análise.
- Média histórica
- Insira um valor para a média da distribuição da população.
- Desvio padrão histórico
- Insira um valor para o desvio padrão da distribuição da população.
Se você não inserir parâmetros históricos, o conecta estima a média e os desvios padrão a partir de seus dados de amostra e usa essas estimativas para calcular a capacidade do processo.
Observação
Se você quiser especificar o método que o Connect usa para estimar o desvio padrão dos dados de amostra, selecione Estimate.
Transformar
- Nenhuma transformação
- Não use uma transformação se os seus dados já seguem uma distribuição normal.
- Box-Cox power transformation (W = Y^λ)
- Use a transformação Box-Cox, se os dados não-normais forem todos positivos (0>) e quiser obter estimativas de capacidade dentro do subgrupo (potencial), bem como capacidade global. A transformação Box-Cox é uma transformação simples e fácil de entender.
Selecione o valor lambda (λ) que o Connect usa para transformar os dados.
- Use optimal λ: Use o lambda ideal, que deve produzir a melhor transformação de ajuste. Conecte arredonda o lambda ótimo a 0,5 ou ao inteiro mais próximo, a menos que o intervalo de confiança para lambda não contenha um valor arredondado.
- λ = 0 (ln): Use o log natural de seus dados.
- λ = 0,5 (raiz quadrada): Use a raiz quadrada de seus dados.
- Other (enter a value between -5 and 5): Use um valor especificado para lambda. Outras transformações comuns são o quadrado (λ = 2), a raiz quadrada inversa (λ = −0,5) e inversa (λ = −1). Na maioria dos casos, você não deve usar um valor fora do intervalo de −2 e 2.
- Johnson transformation (for overall analysis only)
- Use a transformação de Johnson se seus dados não-normais contêm valores negativos (ou 0) ou se a transformação de Box-Cox não for eficaz. A função de transformação de Johnson é mais complicada que a Box-Cox, mas é muito poderosa para encontrar uma transformação apropriada.
Estimate para Análise de Capacidade Normal
- Métodos de estimativa para o tamanho do subgrupo > 1
- Selecione um método para estimar o desvio padrão dentro do subgrupo quando você tem várias observações em cada subgrupo.
- Rbar: Rbar é a média dos intervalos de subgrupos. Este método é uma estimativa comum de desvio padrão e funciona melhor com tamanhos de subgrupo 2 a 8.
- Sbar: Sbar é a média dos desvios padrão de subgrupo. Este método fornece uma estimativa mais precisa do desvio padrão do que Rbar, especialmente com tamanhos subgrupo > 8.
- Pooled standard deviation: O desvio padrão combinado é a média ponderada das variâncias de subgrupo, o que proporciona aos subgrupos maiores mais influência sobre a estimativa global. Este método fornece a estimativa mais precisa do desvio padrão quando o processo está sob controle.
- Método de estimativa quando o tamanho do subgrupo = 1
- Selecione um método para estimar o desvio padrão dentro do subgrupo quando você tiver observações individuais. Quando o tamanho do subgrupo é 1, os desvios padrão da amostra ou intervalos dentro dos subgrupos não podem ser calculados. Em vez disso, o Connect estima o desvio padrão usando intervalos móveis.
- Média da amplitude móvel: A amplitude móvel média é o valor médio da amplitude móvel de dois ou mais pontos consecutivos. Este método é normalmente utilizado quando o tamanho do subgrupo é 1.
- Mediana da amplitude móvel: A amplitude móvel mediana é o valor mediano da amplitude móvel de dois ou mais pontos consecutivos. É melhor usar este método quando os dados têm intervalos extremos que podem influenciar a amplitude móvel.
- Raiz quadrada de MDQS: A raiz quadrada de MSSD é a raiz quadrada da média das diferenças ao quadrado entre pontos consecutivos. Utilize este método quando você não pode assumir razoavelmente que pelo menos 2 pontos consecutivos foram coletados em condições semelhantes.
- Use moving range of length
- Insira o número de observações usadas para calcular a amplitude móvel.O comprimento deve ser ≤ 100.O comprimento padrão é 2 porque valores consecutivos têm maior chance de serem iguais.
- Constantes não-viciadas
- Você pode optar por usar constantes não-viciadas nos cálculos para o dentro do subgrupo e o desvio padrão global. As constantes não-viciadas reduzem a tendência que pode ocorrer quando um parâmetro é estimado a partir de um pequeno número de observações.À medida que o número de observações aumenta, as constantes não-viciadas exercem menos efeito sobre os resultados calculados.
- Usar constantes não-viesadas: Use constantes não viciadas na estimativa do desvio padrão dentro do subgrupo.Esta opção se aplica ao Sbar, ao desvio padrão combinado e à raiz quadrada dos métodos MSSD.
- Use unbiasing constants to calculate standard deviations: Use constantes não-viciadas na estimativa do desvio padrão global do subgrupo.
Observação
Muitas vezes, a opção de usar constantes não-viciadas depende da política da empresa ou de padrões do setor.
Estimate para Capacidade não normal Análise
É possível fazer com que o Connect calcule os parâmetros da distribuição não normal usados para a análise de capacidade, ou você pode selecionar alguns ou todos os parâmetros abaixo.
- Estimate parameters of distribution
- Estime os parâmetros de distribuição a partir dos dados da amostra. O Connect estima qualquer um dos parâmetros a seguir que você não especifica.
- Set shape (Weibull or gamma) or scale (other dists) at: Insira os parâmetros de forma ou escala, dependendo do tipo de distribuição que selecionado. O parâmetro de forma afeta a forma da distribuição, como a assimetria. O parâmetro de escala afeta a dispersão dos dados.
- Set threshold at: Se você selecionou uma distribuição de 3 parâmetros, insira o parâmetro de limite. O parâmetro de limite estabelece a localização mínima da distribuição dos dados.
Observação
Para obter mais informações sobre a forma, a escala ou o limite de uma distribuição, acesse Processar dados para Análise de Capacidade Não Normal e clique no parâmetro sobre o qual você deseja saber mais.
- Use historical estimates
- Especifique estimativas históricas dos parâmetros. Insira constantes ou uma coluna usando a ordem de parâmetro mostrado. O número de constantes e linhas na coluna devem de ser iguais ao número de parâmetros na distribuição.
Opções
Este tópico descreve o conjunto completo de opções para Análise de Capacidade Normalo . Se você fizer uma Capacidade não normal Análise, verá apenas um subconjunto dessas opções.
Target (adds Cpm to table)
Se o seu processo tiver um alvo, insira o valor. Se você digitar um valor-alvo, o Connect calcula o Cpm, um índice de capacidade, que também considera o quanto os dados se desviam do alvo.
Use tolerance of K × σ for capability statistics
Introduza a largura da tolerância em número de desvios padrão (σ). Por padrão, a tolerância é de 6 desvios padrão de largura (3 desvios padrão de cada lado da média do processo).
Connect interpreta o valor K como a largura de uma tolerância bilateral. Se você quiser usar uma tolerância unilateral, digite um valor de tolerância bilateral que seja o dobro da tolerância unilateral. Por exemplo, se você quiser usar uma tolerância unilateral de 3σ, digite 6.
Realizar análise
Por padrão, o Connect realiza tanto análises dentro do subgrupo quanto análises de capacidade geral. Se você não quiser executar uma das análises, desmarque a caixa de seleção.
- Within subgroup analysis
- Realize a análise dentro do subgrupo, o que indica a capacidade potencial (de curto prazo) de seu processo. Esta análise avalia o quão bom seria o desempenho do seu processo se os desvios e deslocamentos entre os subgrupos fossem eliminados.
Observação
Se você usar a transformação de Johnson em seus dados, a análise dentro do subgrupo não poderá ser calculada. Nesse caso, o Connect reporta apenas a capacidade geral.
- Overall analysis
- Realize a análise global, que indica a capacidade real (longo prazo) do seu processo. Esta análise estima o que seu cliente realmente experimenta.
Exibição
- Partes por milhão: Exiba os valores em partes por milhão (PPM).
- Percentuais: Exiba os valores como porcentagens.
- Incluir intervalos de confiança
- Selecione para exibir intervalos de confiança para os principais índices de capacidade, como Cp, Pp, Cpk e Ppk.
- Nível de confiança
- Insira um nível de confiança entre 0 e 100. Em geral, um nível de confiança de 95% funciona bem. Um nível de confiança de 95% indica que se você extraiu 100 amostras aleatórias do processo, pode-se esperar que aproximadamente 95 amostras produzam intervalos de confiança que contenham o valor real do índice de capacidade para o processo (se todos os dados do processo puderem ser coletados e analisados).
- Intervalos de Confiança
- Selecione o tipo de intervalo de confiança ou limite que se deseja exibir:
- One-sided: Exibe os limites de confiança mais baixos para índices de capacidade e limites de confiança superiores relacionados a PPM ou % de limites fora de especificação. Use limites de confiança unilaterais para o seguinte:
- Para ter mais certeza de que um índice de capacidade é maior do que um valor obrigatório. Por exemplo, para ter mais certeza de que Cp é maior do que 1,33.
- Para ter mais certeza de que um PPM ou % de limites fora de especificação é menor que um valor obrigatório. Por exemplo, para ter mais certeza de que PPM Total fora de especificação é menor que 100.
- Bilateral: Exibir um intervalo de confiança que tenha um limite inferior e superior de confiança.
- One-sided: Exibe os limites de confiança mais baixos para índices de capacidade e limites de confiança superiores relacionados a PPM ou % de limites fora de especificação. Use limites de confiança unilaterais para o seguinte:
Adicionar alertas a uma análise de capacidades
. Você só recebe alertas para estatísticas que afeta depois de adicionar novos dados ou modificar dados existentes.
- Nome
- O nome do alerta.
- Tipo
- O tipo de alerta. Você pode escolher entre e-mail, mensagem de texto ou notificação de Connect.
- Até
- Selecione uma ou mais pessoas para receber o alerta.
Para e-mails e mensagens, use a lista suspensa para selecionar um usuário e adicioná-lo ao alerta. Se quiser adicionar um e-mail ou número de telefone de uma pessoa que não está na lista suspensa, digite na caixa. Depois que o Connect verificar se é válido, selecione Pressione Enter para adicionar e-mail ou Pressione Enter para adicionar número de telefone adicione ao alerta.
Os números de telefone dos Estados Unidos devem ter 10 dígitos, com qualquer combinação de parênteses, pontos, traços e espaços como delimitadores. Parênteses só podem ser usados no código de área. Números de telefone internacionais devem começar com um símbolo + e podem conter até 15 dígitos, sem espaços ou delimitadores.
- Linha de assunto
- Digite o assunto do e-mail ao selecionar E-mail como o tipo de alerta.
- Mensagem
- Crie a mensagem que o alerta envia.
- Condições de alerta
- Selecione a estatística do alerta, depois selecione se você quer que o Connect te alerte quando for maior ou menor que o valor especificado. Para definir múltiplas condições, selecione Adicionar condição.
Observação
Se seu navegador for Safari, você não pode usar o teclado para abrir alguns elementos do diálogo. Para resolver isso, selecione Pressione Tab para destacar cada item em uma página da web na Avançado aba das configurações do navegador Safari.
Para ativar, desativar, editar ou excluir um alerta após criá-lo, selecione a reticência 
na barra de cabeçalho e selecione Gerenciar alertas.
Conectem Alarmes
e então selecione Alarmes. Clique com o botão direito em um alarme para ativar, desativar ou excluir. Na página de alarmes, você pode ver as informações a seguir.
- O status do alarme. Um círculo verde indica que o alarme está ativado. Um círculo vermelho indica que o alarme está desativado.
- O nome do alarme.
- A mesa ou vista que está vinculada ao alarme.
- O painel que está ligado ao alarme.
- O tipo de gráfico ou tabela que está ligado ao alarme.
- O identificador único do alarme.
