1-표본 가설 검정

1-표본 가설 검정을 사용하여 표본 하나를 가설 값과 비교합니다.

1표본 가설 검정의 출력을 추가하려면 양식 추가 및 작성(으)로 이동하십시오.

이 항목의 내용

1 비율
1-표본 t
1-표본 Wilcoxon
1 분산 검정
1-표본 부호

1 비율

1 비율 검정을 사용하여 이항 모집단 비율을 추정하고 이 비율을 목표값 또는 기준값과 비교합니다.

예를 들어 새 설정이 결함 비율을 크게 변경하는지 여부를 검정할 수 있습니다. 예제를 보려면 Minitab 도움말: 1 비율의 예로 이동하십시오.

데이터 고려 사항

데이터에 두 개의 범주(예: 통과/실패)만 포함할 수 있습니다. 자세한 내용은 Minitab1 비율에 대한 데이터 고려 사항으로 이동하십시오.

1-표본 t

1-표본 t 검정을 사용하여 모집단의 표준 편차를 모를 경우 모집단의 평균을 추정하고 목표값 또는 기준값과 비교합니다.

예를 들어 제어된 개선된 공정의 평균 출력이 프로젝트 전 평균과 다른지 검정할 수 있습니다. 예제를 보려면 Minitab 도움말: 1-표본 t의 예로 이동하십시오.

데이터 고려 사항

데이터는 연속적이고 적절히 정규 분포를 따라야 합니다. 1-표본 t-검정은 특히 표본 크기가 큰(n> 25) 경우 정규성 가정을 위반하는 데 강합니다. 자세한 내용은 Minitab 도움말: 1-표본 t에 대한 데이터 고려 사항으로 이동하십시오.

1-표본 Wilcoxon

1-표본 Wilcoxon 검정을 사용하여 모집단 중위수를 추정하여 목표값 또는 기준값과 비교합니다. 이 검정은 1-표본 t-검정의 대안이며 데이터가 합리적으로 정규 분포가 아닐 때 사용됩니다.

예를 들어 제어된 개선된 공정의 평균 출력이 프로젝트 전 평균과 다른지 검정할 수 있습니다. 예제를 보려면 Minitab 도움말: 1-표본 Wilcoxon의 예로 이동하십시오.

데이터 고려 사항

데이터는 Y(출력)에 대한 연속 값이어야 합니다. 데이터가 대칭 분포(예: 균등 분포 또는 Cauchy 분포)를 따라야 합니다. 데이터가 대칭 분포를 따르지 않는 경우 1-표본 검정을 사용하십시오. 자세한 내용은 Minitab 도움말: 1-표본 Wilcoxon 검정에 대한 데이터 고려 사항으로 이동하십시오.

1 분산 검정

1 분산 검정을 사용하여 모집단의 분산 또는 표준 편차를 추정하고 해당 값을 목표값 또는 기준값과 비교합니다.

예를 들어, 한 품질 분석가가 배달되는 목재의 수분 함유량이 너무 높지 않은지 여부를 확인하기 위해 단일 표본 분산 검정을 사용합니다. 예제를 보려면 Minitab 도움말: 1 분산의 예로 이동하십시오.

데이터 고려 사항

데이터는 연속 Y(출력) 값이어야 합니다. 자세한 내용은 Minitab 도움말: 1 분산에 대한 데이터 고려 사항으로 이동하십시오.

1-표본 부호

1-표본 부호 검정을 사용하여 모집단의 중위수를 추정하여 목표값 또는 기준값과 비교합니다. 이 검정은 1-표본 t-검정의 대안이며 데이터가 합리적으로 정규 분포가 아닐 때 사용됩니다.

예를 들어 제어된 개선된 공정의 평균 출력이 프로젝트 전 평균과 다른지 검정할 수 있습니다. 예제를 보려면 Minitab 도움말: 1-표본 부호의 예로 이동하십시오.

데이터 고려 사항

데이터는 Y(출력)에 대한 연속 값이어야 합니다. 1-표본 부호 검정은 다른 대안만큼 강력하지 않습니다.

데이터가 합리적으로 정상(또는 표본 크기가 큰)인 경우 1-표본 t-검정을 사용합니다.
데이터가 합리적으로 대칭인 한 1-표본 Wilcoxon 검정을 1-표본 t-검정으로 사용합니다.
1-표본 부호 검정을 마지막 수단으로 사용합니다.

자세한 내용은 Minitab 도움말: 1-표본 부호 검정에 대한 데이터 고려 사항으로 이동하십시오.