데이터를 그래프로 표시

상자 그림은 표본 크기가 20 이상일 때 가장 잘 작동합니다. 예를 들어, 한 과학자가 두 가지 서로 다른 비료를 사용하여 재배한 식물과 비료를 사용하지 않은 그룹의 키를 비교하기 위해 상자 그림을 생성합니다. 예제를 보려면 Minitab 도움말: 상자 그림의 예로 이동하십시오.

등고선도에서 두 예측 변수에 대한 값은 x-축과 y-축에 표시되고 반응 변수에 대한 값은 등고선이라는 여러 색조의 영역에 표시됩니다. 등고선도는 경도, 위도 및 고도 대신 x 값, y 값 및 z 값이 표시된 지형도와 비슷합니다.

한 식품 과학자가 냉동식품을 해동하기 위한 최적의 시간 및 온도를 확인하려고 합니다. 과학자는 여러 시간 및 온도에서 표본 14개를 준비한 후 전문 음식 감별사에게 각 표본의 전체 품질을 평가하도록 합니다. 과학자가 결과를 조사하기 위해 등고선도를 생성합니다. 예제를 보려면 Minitab 도움말: 등고선도의 예로 이동하십시오.

점도표는 표본 값을 작은 구간으로 나누고 각 값 또는 값의 작은 그룹을 숫자 선을 따라 점으로 표시합니다. 점도표는 표본 크기가 약 50보다 작을 때 가장 적합합니다.

예를 들어, 한 품질 엔지니어가 샴푸 병의 표본에서 뚜껑을 제거하는 데 필요한 회전력 양의 분포를 조사하기 위해 점도표를 생성합니다. 예제를 보려면 Minitab 도움말: 점도표의 예로 이동하십시오.

히스토그램은 표본 값을 여러 구간으로 나누고 각 구간 내 데이터 값의 빈도를 막대로 나타냅니다. 히스토그램은 표본 크기가 20 이상일 때 가장 잘 작동합니다. 히스토그램은 표본 크기가 20 이상일 때 가장 잘 작동합니다.

예를 들어, 한 품질 엔지니어가 샴푸 병의 표본에서 뚜껑을 제거하는 데 필요한 회전력 양의 분포를 조사하기 위해 히스토그램을 생성합니다. 예제를 보려면 Minitab 도움말: 히스토그램의 예로 이동하십시오.

개별 값 그림에는 그룹에 있는 각 관측치의 실제 값에 대한 점이 표시되므로, 특이치를 쉽게 구별하고 분포 형태를 확인할 수 있습니다. 개별 값 그림은 표본 크기가 약 50보다 작을 때 가장 잘 작동합니다.

상자 그림과 마찬가지로, 개별 값 그림은 가능한 특이치를 식별하고 데이터의 분포를 시각화하는 데 도움이 됩니다. 그러나 상자 그림과 달리 각 값을 따로 표시합니다. 개별 값은 관측치의 수가 비교적 적거나 각 관측치의 효과를 평가하는 것이 중요할 때 특히 유용합니다.

예를 들어, 한 엔지니어가 여러 첨가제를 사용하여 만든 플라스틱 표본의 탄력성을 비교하기 위해 개별 값 그림을 생성합니다. 예제를 보려면 Minitab 도움말: 다중 Y 변수의 개별 값 그림의 예로 이동하십시오.

예를 들어, 고속도로 안전 부서의 연구자들이 운전자의 경험과 도로 형태의 관계가 핸들 조정 횟수에 미치는 영향을 확인하려고 합니다. 연구자들은 각 요인이 다른 요인 및 반응값에 미치는 효과를 표시하기 위해 교호작용도를 만듭니다. 예제를 보려면 Minitab 도움말: 교호작용도의 예로 이동하십시오.

예를 들어, 한 카펫 제조업체에서 일원 ANOVA의 결과를 확인하려고 합니다. 제조업체는 카펫 유형별 평균 카펫 내구성 점수의 주효과도를 생성합니다. 예제를 보려면 Minitab 도움말: 주효과도의 예로 이동하십시오.

예를 들어 한 비즈니스 분석가가 성공적인 중소 제조업체에 대한 연구를 수행하려고 합니다. 이 분석가는 고객 수, 수익률, 매출액 및 사업년수에 대한 데이터를 수집합니다. 분석가는 초기 조사의 일부로 고객 수, 수익률 및 사업년수 간의 관계를 조사하기 위해 산점도 행렬을 작성합니다. 예제를 보려면 Minitab 도움말: 산점도 행렬의 예로 이동하십시오.

다변량 차트는 요인과 반응 사이의 관계를 그래픽으로 표시합니다. 다변량 차트는 각 요인의 각 요인 수준에서 평균을 표시합니다. Minitab에서 각 다변량 차트는 최대 네 개의 요인을 표시할 수 있습니다.

예를 들어, 한 제조업체가 온도 설정이 세 가지인 두 기계를 사용하여 플라스틱 파이프를 생산합니다. 엔지니어는 여러 기계와 설정에서 생산되는 파이프 지름의 일관성에 관심이 있습니다. 엔지니어는 파이프 지름의 변동을 조사하기 위해 다변량 차트를 생성합니다. 예제를 보려면 Minitab 도움말: 다변량 차트의 예로 이동하십시오.

예를 들어, 한 의료 분야 연구자가 사춘기 여성의 체질량 지수(BMI)와 체지방 간 양의 관계를 보여주기 위해 산점도를 생성합니다. 예제를 보려면 Minitab 도움말: 산점도의 예로 이동하십시오.

예를 들어 한 식품 과학자가 냉동식품을 해동하기 위한 최적의 시간 및 온도를 확인하려고 합니다. 과학자는 여러 시간 및 온도에서 표본 14개를 준비한 후 전문 음식 감별사에게 각 표본의 전체 품질을 평가하도록 합니다. 과학자가 결과를 조사하기 위해 3D 표면도를 생성합니다. 예제를 보려면 Minitab 도움말: 3D 표면도의 예로 이동하십시오.

예를 들어 한 주식 중개인이 지난 2년 간 두 주식의 월별 실적을 비교합니다. 이 주식 중개인은 두 주식의 실적을 시각화하기 위해 시계열도를 만듭니다. 예제를 보려면 Minitab 도움말: 시계열도의 예로 이동하십시오.