측정 유형별 분석 자료

적절한 품질 분석은 측정 유형과 하위 그룹 규모에 따라 달라집니다.

연속 데이터를 위한 제어 차트 및 능력 분석

Real-Time SPC은 공정 측정값, 출력 측정값 및 계산 측정값에 대한 관리도와 능력 분석을 생성합니다.

할당 가능한 원인과 시정 조치가 있을 때 개선 노력에 집중하려면 Pareto 차트를 사용합니다.

연속적인 데이터는 종종 하위 그룹으로 수집됩니다. 즉, 과정을 나타내기 위해 동시에 여러 항목이 수집됩니다.

부분군 크기 = 1

하위 그룹 크기 = 1일 때, 적절한 통제 차트는 차트입니다 I-MR .

부분군 크기 > 1

하위 그룹 크기가 > 1이면 기본 관리도는 Xbar-R 차트입니다.

분석 목표에 따라 하위 그룹 크기가 > 1일 때 기본 통제도 유형을 변경할 수 있습니다.

연속 데이터가 있고 하위 그룹 크기가 9 이상일 때 공정의 평균과 변동을 모니터링하려면 Xbar-S 차트를 사용합니다.
각 하위 그룹이 다른 부품 또는 배치인 경우 공정의 평균과 하위 그룹 간 및 하위 그룹 내 변동을 모니터링하려면 I-MR-R/S 차트를 사용합니다.
낮은 값과 높은 값의 영향 없이 공정 평균의 작은 변화를 감지하려면 시간 가중 차트인 지수가중이동평균[EWMA] 차트를 사용합니다.

Real-Time SPC 다음과 같은 연속적인 역량 분석을 제공합니다.

정규 공정 능력 분석: I-MR, Xbar-R, Xbar-S 및 지수가중이동평균[EWMA] 관리도와 함께 사용합니다.
Box-Cox 변환을 사용한 정규 분포 또는 분포 적합: 데이터가 정규 분포를 따르지 않는 경우 사용합니다.
자세한 내용은 비정규 능력 분석을 사용할 때는(으)로 이동하십시오.
군간/군내 공정 능력 분석: I-MR-R/S 관리도와 함께 사용합니다.

오직 I-MR Xbar-R 차트만 제공되며, 정규 공정 능력 분석 Prolink 측정과 함께 제공됩니다.

Real-Time SPC은 불량품, 그룹화된 불량품 및 그룹화된 결함에 대한 관리도와 능력 분석을 생성합니다. 자세한 내용은 결함 및 불량품을 참조하십시오.

개선 노력에 집중하려면 Pareto 차트를 사용합니다. 파레토 차트를 사용하여 결함 및 불량품의 유형과 할당 가능한 원인 및 시정 조치를 조사합니다. 자세한 내용은 결함 및 불량품에 대한 파레토 차트을 참조하십시오.

속성 데이터는 종종 하위 그룹으로 수집됩니다. 속성 제어 차트의 선택은 결함 데이터인지 결함 데이터인지, 그리고 데이터를 어떻게 표현할지에 따라 달라집니다.

불량품 카운트 데이터를 관리도당 하나의 측정값으로 개별적으로 모니터링하거나, 동일한 관리도에서 여러 불량품 유형을 함께 모니터링할 수 있습니다. 자세한 내용은 품질 속성을 참조하십시오.

포아송 데이터 - 결함

결함을 세는 경우 기본 관리도는 C 차트이고 적절한 능력 분석은 포아송 공정 능력 분석입니다.

분석 시 기본 통제 차트 유형을 변경할 수 있습니다. C 차트와 U 차트의 주요 차이점은 세로 스케일입니다.

이명법 데이터 - 결함

불량품을 세는 경우 기본 관리도는 NP 차트이고 적절한 능력 분석은 이항 공정 능력 분석입니다.

분석 시 기본 통제 차트 유형을 변경할 수 있습니다. NP와 P 차트의 주요 차이점은 수직 스케일입니다.