누승 변환을 사용하는 회귀 분석의 PRESS 통계량

이 매크로는 선형 회귀 분석에서 반응 누승 변환이 적용되는 경우 모형 적합치, 잔차, 외적 스튜던트화 잔차, 외적 스튜던트화 예측 제곱합(PRESS) 잔차 및 PRESS 통계량을 반응의 원래 단위로 계산합니다.

이 매크로는 선형 회귀 분석에서 반응 누승 변환이 적용되는 경우 모형 적합치, 잔차, 외적 스튜던트화 잔차, 외적 스튜던트화 예측 제곱합(PRESS) 잔차 및 PRESS 통계량을 반응의 원래 단위로 계산합니다.

매크로 다운로드

Minitab에서 다운로드한 매크로의 위치를 지정해야 합니다. 파일 > 옵션 > 일반을 선택합니다. 매크로 위치에서 매크로 파일 저장 위치로 이동합니다.

중요

기존 웹 브라우저를 사용하는 경우 다운로드 단추를 클릭하면 Minitab 매크로와 .mac 파일 확장자를 공유하는 Quicktime에서 해당 파일을 열 수 있습니다. 매크로를 저장하려면 다운로드 단추를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 다른 이름으로 대상 저장을 선택합니다.

필수 입력

  • 회귀 분석의 예측 변수 수
  • 예측 변수의 저장 열
  • 반응의 저장 열
  • 누승 변환 모수

매크로 실행

예측 변수 하나가 C1에 저장되어 있고 반응 변수가 C2에 있다고 가정합니다. 변환 모수 값은 -1이었습니다.

  1. 보기 > 명령줄/기록 표시을 선택하고 다음을 입력합니다.
    %PRESS
  2. 실행을(를) 클릭합니다. 추가 정보를 입력하라는 메시지가 표시됩니다. 예:
    회귀 분석의 예측 변수 개수를 입력하십시오...
    DATA> 1
    예측 변수의 열 번호를 입력하십시오...
    DATA> 1
    반응 변수의 열 번호를 입력하십시오...
    DATA> 2
    반응 누승 변환 모수 값을 입력하십시오...
    DATA> -1 <-- 반응의 역 변환이 지정됨
    

추가 정보

참고 문헌

Allen, D. M. (1971), "The Prediction Sum of Squares as a Criterion for Selecting Predictor Variables," Technical Report Number 23, Department of Statistics, University of Kentucky.

Delozier, M. R. (2004), Introduction to Applied Industrial Statistics, Industrial Short-Course Participant Manual.

Myers, R. H. (1990), Classical and Modern Regression