Fisher의 정확 검정 정의

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Fisher의 정확 검정을 사용하여 2x2 분할표를 분석하고 행 변수와 열 변수가 독립적인지 여부를 검정할 수 있습니다(H₀: 행 변수와 열 변수가 독립적임).

Fisher의 정확 검정에서 생성된 p-값은 모든 표본 크기에 대해 정확하지만, 동일한 가설을 조사하는 카이-제곱 검정의 결과는 셀 카운트가 작을 때 부정확할 수 있습니다.

예를 들어, Fisher의 정확 검정을 사용하여 다음과 같은 선거 결과의 분할표를 분석하고, 투표 내용이 유권자의 성별과 독립적인지 여부를 확인할 수 있습니다.

이 표의 경우 Fisher의 정확 검정은 0.263의 p-값을 생성합니다. 이 p-값은 공통 α 수준보다 크기 때문에 귀무 가설을 기각할 수 없습니다. 따라서 성별과 후보 선호도 간에 차이가 있는 것으로 보일 수도 있지만, 이 데이터의 경우 유권자의 성별이 선거에서의 선택에 영향을 미친다는 것을 나타내는 충분한 증거가 없습니다. 표본이 더 크면 차이를 입증할 수도 있습니다.

Fisher의 정확 검정은 초기하 분포를 기반으로 합니다. 따라서 p-값은 표의 주변 합계에 따라 결정됩니다.