카이-제곱 검정의 결과가 유효하지 않습니까?

셀에 대한 기대 카운트(기대 빈도라고도 함)가 아주 작은 경우 검정 결과가 유효하지 않을 수도 있습니다. 기대 카운트가 너무 낮은 범주가 있는 경우, 인접 범주와 결합하여 필요한 최소 기대 카운트를 갖도록 할 수 있습니다. 표본 크기에 상관없이 Fisher의 정확 검정을 사용할 수도 있습니다. Fisher의 정확 검정을 수행하려면 통계분석 > 표 > 교차표 및 카이-제곱 검정을 선택한 다음 기타 통계량을 클릭하십시오. 다음 지침에 따라 어떤 경우에 검정 결과를 신뢰할 수 있는지 확인하십시오.

참고

Fisher의 정확 검정은 2 x 2 분할표에서만 사용할 수 있습니다.

연관성에 대한 카이-제곱 검정 결과가 유효하지 않습니까?

두 변수 중 하나가 2수준 또는 3수준인 경우 다음 조건 중 하나에 해당한다면 결과를 신뢰할 수 있습니다.

모든 셀의 기대 카운트가 3 이상입니다.
모든 셀의 기대 카운트가 2 이상이며, 셀의 기대 카운트가 5 이하인 셀이 50% 미만입니다.

두 변수 모두 4수준 - 6수준인 경우 다음 조건 중 하나에 해당한다면 결과를 신뢰할 수 있습니다.

모든 셀의 기대 카운트가 2 이상입니다.
모든 셀의 기대 카운트가 1 이상이며, 셀의 기대 카운트가 5 이하인 셀이 50% 미만입니다.

참고

Minitab에서는 기대 카운트가 1보다 작을 경우 결과가 유효하지 않을 수 있기 때문에 p-값을 표시하지 않습니다.

카이-제곱 적합도 검정의 결과가 유효하지 않습니까?

다음 조건 중 하나에 해당한다면 결과를 신뢰할 수 있습니다.

모든 셀의 기대 카운트가 2.5 이상입니다.
모든 셀의 기대 카운트가 1.25 이상이며, 셀의 기대 카운트가 5 이하인 셀이 50% 이하입니다.

두 번째 조건은 귀무 가설 하에서 카운트의 분포가 다항 분포이고, 표본 크기가 충분히 크고 확률 모수가 너무 작지 않은 경우 다항 분포는 정규 분포에 필요합니다. 중심 극한 정리를 사용하여 표본 크기가 무한대에 접근할 때 다항 분포가 정규 분포에 수렴한다는 것을 보여줄 수 있습니다. 두 번째 조건과 같은 지침은 현재 사용하는 근사가 비교적 정확하다는 것을 보장합니다.