범주의 모든 관측치를 요약하는 데이터를 요약 데이터라고 합니다. 요약은 관측치의 합계, 발생 횟수, 평균 값 등일 수 있습니다. 요약이 발생 횟수인 경우에는 빈도 데이터라고 합니다. 이는 워크시트의 각 행이 개별 관측치를 나타내는 원시 데이터와 대비됩니다.
- 빈도 데이터를 얻으려면 을 선택합니다. 결과를 워크시트에 저장합니다.
- 발생 횟수가 아닌 요약 데이터를 얻으려면 을 선택합니다.
원시 데이터
공장에 생산 오류가 있는 경우 관리자는 워크시트에 오류가 발생한 공장을 기록합니다.
빈도 데이터
관리자는 이 워크시트에 발생 횟수를 요약합니다. 첫 번째 행은 공장 A에서 오류가 106번 발생했다는 것을 보여줍니다.
C1-T |
C2 |
공장 |
생산 오류 |
A |
106 |
B |
127 |
C |
186 |
D |
155 |
요약 데이터
관리자가 오류 수의 합계가 아니라 평균을 원한다고 가정합니다. 관리자는 1년간 공장별 주당 생산 오류의 수를 기록합니다. 워크시트에는 공장 이름 열 및 해당 주의 오류 수 열이 있습니다. 그러나 관리자가 1년간 데이터를 기록했기 때문에 워크시트에는 208개(52주 x 공장 4개)의 행이 있습니다. 관리자는 요약 데이터를 사용하여 공장별 주당 평균 오류 수를 확인할 수 있습니다.
C1-T |
C2 |
공장 |
주당 평균 생산 오류 수 |
A |
2.1 |
B |
2.4 |
C |
3.6 |
D |
3.0 |