분할표

분할표는 여러 개의 범주형 변수를 기준으로 관측치를 기록하는 표입니다. 표의 행과 열들이 이러한 범주형 변수들에 해당됩니다.

예를 들어, 후보자가 두 명인 최근 선거에서 출구 조사를 통해 유권자 100명의 성별과 투표 내용을 기록하고 다음과 같이 데이터를 표로 정리했습니다.

이 분할표에는 성별 반응 및 투표 내용이 기록됩니다. i행과 j열이 교차하는 위치의 카운트는 n_ij로 표시되며, 해당 수준의 조합에 해당하는 관측치의 수를 나타냅니다. 예를 들어, n_1,2는 B 후보에게 투표한 남성 응답자의 수를 나타냅니다.

이 표에는 변수의 각 수준에 대한 주변 총계도 포함됩니다. 행의 주변 총계는 응답자 중 52명이 여성임을 나타냅니다. 열의 주변 총계는 응답자 중 67명이 A 후보에게 투표했음을 보여줍니다. 또한 전체 총계는 표본 크기가 100임을 나타냅니다.

분할표는 두 변수 간의 연관성도 나타냅니다. 카이-제곱 검정이나 Fisher의 정확 검정을 사용하여 아무런 연관성도 없다는 귀무 가설의 기대 카운트와 관측치 카운트 사이에 유의한 차이가 있는지 검사할 수 있습니다. 예를 들어, 성별과 투표 간에 연관성의 존재 여부를 검정할 수 있습니다.

가장 간단한 분할표는 두 변수의 반응값을 기록하는 이원 표입니다. 세 개 이상의 변수를 "교차"함으로써 세 개 이상의 변수에 따라 관측치를 분류할 수 있습니다. 위의 투표 예에서 다음과 같이 고용 상태에 따라 반응값을 분류할 수도 있습니다.

단순 대응 분석을 통해 세 개 이상의 변수를 사용하여 데이터가 분류되는 분할표의 연관성 존재 여부를 검증할 수 있습니다. Minitab에서 단순 대응 분석을 수행하려면 통계분석 > 다변량 > 단순 대응 분석을 선택하십시오.